W rozwoju technologii uwierzytelniania tożsamości osiągnięcie optymalnej równowagi między bezpieczeństwem a wygodą zawsze było podstawową propozycją dla branży.Podczas gdy jednolity system rozpoznawania biometrycznego może spełniać potrzeby określonych scenariuszy, trudno jest uwzględnić wszystkie konteksty zastosowań, rozpoznawanie oczów jest doskonałe w sytuacjach o wysokim bezpieczeństwie, rozpoznawanie twarzy ma większe zalety w zakresie wygody,Od dawna systemy rozpoznawania odcisków palców tworzą szerokie podstawy nawyków użytkowników.To praktyczne zapotrzebowanie skłoniło nas do poszerzenia granic naszych badań i rozwoju technologicznych od rozpoznawania tęczówki do szerszej domeny multimodalnej.
Poprzez systematyczne badania i rozwój techniczne, technologia Homsh® w zasadzie zakończyła budowę zunifikowanej ramy wielo-modalnego rozpoznawania biometrycznego.Podstawową koncepcją projektowania tego framework'a jest wykorzystanie naszego segmentacji rozpoznawania tęczówki i modelu kodowania (który udoskonaliliśmy przez wiele lat) jako podstawowej architektury, oraz uzupełnić naukę transferu dwóch nowych sposobów (rozpoznawania twarzy i odcisków palców) poprzez ponowne wykorzystanie podstawowej warstwy ekstrakcji cech.Wybór tej technologicznej trasy nie jest przypadkowy, metody kodowania cech i logiki dopasowania, które zgromadziliśmy w dziedzinie rozpoznawania tęczówki są zasadniczo bardzo strukturalnie podobne do procesów przetwarzania innych cech biometrycznych.W oparciu o te spostrzeżenia jednolite ramy umożliwiają transferowanie wiedzy w różnych formach, zamiast budować trzy niezależne systemy od zera.
W odniesieniu do weryfikacji wydajności moduł rozpoznawania twarzy osiągnął równy wskaźnik błędu (EER) 0,4% w międzynarodowo stosowanym zestawie danych oceny CASIA Face V5,podczas gdy moduł rozpoznawania odcisków palców osiągnął EER 0Należy szczególnie zauważyć, że te dwa wskaźniki wydajności nie są naszymi ostatecznymi celami,ale stopniowe wyniki weryfikacji wykonalności ramW porównaniu z dedykowanymi algorytmami, które są głęboko zoptymalizowane dla pojedynczej modality, wydajność jednolitego ramy w każdej modality może nie być najlepsza,ale jego podstawowa wartość polega na stworzeniu technicznego fundamentu dla późniejszego rozpoznawania syntezy i elastycznego wdrożenia.
Obecnie funkcja rozpoznawania trójspójności fuzji zakończyła wstępną weryfikację.Rozpoznanie fuzji odnosi się do zdolności systemu do kompleksowego wykorzystania trzech informacji biometrycznych (IRIS)., twarzy i odcisków palców) do określania tożsamości, co teoretycznie znacząco poprawia niezawodność i zdolność do przeciwdziałania atakom rozpoznawania.Ta możliwość ma bezpośrednią wartość zastosowania w scenariuszach o wysokim poziomie bezpieczeństwa, takich jak płatności finansowe, kontroli granicznej i dostępu do infrastruktury krytycznej.
W kolejnych pracach badawczo-rozwojowych skupiamy się na zbadaniu dwóch kierunków technicznych.
Po pierwsze, przeprowadzimy systematyczne porównawcze badanie wpływu dwóch dróg technicznych: niezależnego dekodowania kanałów dla każdej z metod oraz wspólnego szkolenia wspólnych sieci bazowych.Celem jest znalezienie optymalnej równowagi pomiędzy wydajnością rozpoznawania i wielkością modelu..
Po drugie, szybko zakończymy rozwój inżynierii funkcji swobodnego przełączania trybów rozpoznawania,umożliwienie użytkownikom końcowym elastycznego wyboru metody rozpoznawania zgodnie z wymogami dotyczącymi poziomu bezpieczeństwa w rzeczywistym scenariuszu zastosowania;Na przykład rozpoznawanie tęczówki lub odcisków palców może być włączone w sytuacjach o wysokim bezpieczeństwie, rozpoznawanie twarzy może być włączone w codziennych sytuacjach wygodnych,i syntezy multimodalnej jest odpowiedni dla szczególnych sytuacji wymagających najwyższej wiarygodności.
Z perspektywy dłuższego okresu, the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution providerNiezależnie od tego, czy w dziedzinach zastosowań, takich jak inteligentne urządzenia do noszenia, terminale VR/AR, inteligentne bezpieczeństwo, czy uwierzytelnianie tożsamości finansowej,Rozpoznanie wielo-modalnej fuzji stanie się jedną z podstawowych możliwości systemu interakcji człowiek-komputer nowej generacjiZ niecierpliwością oczekujemy, że w najbliższej przyszłości to osiągnięcie technologiczne przyniesie partnerom i użytkownikom końcowym bezpieczniejsze i bardziej elastyczne doświadczenie w uwierzytelnianiu tożsamości.
