Jako wyspecjalizowane, wyrafinowane, różnicowe i innowacyjne przedsiębiorstwo z siedzibą w Wuhan Optics Valley,Homsh oficjalnie uruchomił własne Lightyear AI Computing CenterRozbudowany i odnowiony z oryginalnego wewnętrznego laboratorium komputerowego, mieści pięć szafek serwerowych o numerach LY-00 do LY-04, z zarezerwowanymi slotami do przyszłej ekspansji.
To więcej niż tylko modernizacja centrum danych. Zewnętrznie służy jako centrum obliczeniowe dla "AI + bezpieczeństwa tożsamości" w obszarze przemysłu sztucznej inteligencji Optics Valley.odpowiada na wyższe wymagania dotyczące algorytmów rozpoznawania, jakie stwarza zaufany rozwój cyfrowej tożsamości ChinWewnętrznie wspiera algorytm, chip i iteracje produktów Homsh ą w ciągu ostatnich lat i określi zakres naszych postępów w zakresie badań i rozwoju w następnej fazie.
Widok na miejscu szaf Lightyear AI Computing Center. Pięć szaf LY-00 do LY-04 posiada jednolite tabliczki nazwiste, z zarezerwowanymi rozszerzalnymi pozycjami.
Optics Valley priorytetowo traktuje sztuczną inteligencję jako jeden z kluczowych kierunków rozwoju.Optics Valley jest domem dla ponad 800 przedsiębiorstw AI o skali przemysłowej przekraczającej 60 miliardów juanów, a zainstalowana inteligentna moc obliczeniowa w regionie przekroczyła 5000P. Plan działania Optics Valley AI + opublikowany w marcu tego roku określa dziesięć kluczowych zadań,w tym budowanie zintegrowanej platformy agregacji AI i inteligentnego sprzętu, uruchomienie sali wystawienniczej scenariuszy sztucznej inteligencji oraz promowanie otwarcia scenariuszy zastosowań przez organy takie jak służby bezpieczeństwa publicznego.Optics Valley nieustannie wzmacnia również swoje przewagi w zakresie całego łańcucha w zakresie "czucia" ̇ przechowywania ̇ transmisji ̇ obliczeń".
Zbudowaliśmy kompletny łańcuch przemysłowy obejmujący własne algorytmy, dedykowane chipy, wbudowane moduły,inteligentne terminale i platformy dopasowywania back-end. "Sensing" odnosi się do przechwytywania tęczówki; "computing" obejmuje algorytmy rozpoznawania i rdzeń wnioskowania z boku krawędzi, które są włączone do inteligentnych terminali sztucznej inteligencji wdrażanych w bezpieczeństwie publicznym, kontroli narkotyków,inteligentny dostęp, finansowych i rządowych scenariuszy.
W parku naukowo-technologicznym znanym z mocy obliczeniowej i terminali sztucznej inteligencji rozpoznawanie tożsamości jest niezbędną bramą do wielu scenariuszy zastosowań.Centrum obliczeniowe Lightyear AI zapewnia Homsh samokontrolowaną podstawę szkolenia dla badań i rozwoju algorytmów wzdłuż łańcucha przemysłowego, i przyczynia się do ekosystemu sztucznej inteligencji Optics Valley jako gracz koncentrujący się na segmencie bezpieczeństwa tożsamości.
Od dnia 15 lipca 2025 r. środki dotyczące zarządzania krajowymi usługami publicznymi w zakresie uwierzytelniania tożsamości sieci,wspólnie wydane przez sześć organów, w tym Ministerstwo Bezpieczeństwa Publicznego i Chińską Administrację Przestrzeni CybernetycznejŚrodki te wyraźnie przedstawiają strategię zaufania do cyfrowej tożsamości oraz ochronę obywatelipodkreślenie zasady "minimalnego zapewnienia" i uczynienie informacji o tożsamości obywateli "użytecznymi, ale niewidzialnymi"Podczas składania wniosków o identyfikację online rozpoznawanie twarzy jest częścią procesu weryfikacji tożsamości. rozpoznawanie biometryczne stało się kluczowym elementem krajowego systemu tożsamości cyfrowej.
Aby identyfikacja była godna zaufania, rozpoznawanie musi być wiarygodne, co wymaga co najmniej trzech warstw zabezpieczeń:
1Dokładne rozpoznawanie W celu dopasowania tożsamości na dużą skalę wskaźnik fałszywej akceptacji i fałszywego odrzucenia muszą wytrzymać rygorystyczne testy.Krajowe normy dotyczące wymogów technicznych dotyczących rozpoznawania tęczówki, metody oceny algorytmów i urządzenia wychwytywania zostały wydane w dziedzinie bezpieczeństwa publicznego.
2. Silne ataki antyspoofingowe Ataki prezentacyjne wykorzystujące zdjęcia, wydruki i protezy stanowią realne zagrożenie dla weryfikacji tożsamości.Modele wykrywania ataków (PAD) wymagają ciągłego szkolenia i iteracji sprzecznych z dużymi objętościami próby.
3Bezpieczne przetwarzanie danych Po wycieku cechy biometryczne nie mogą być zastąpione.Wykonywanie rozpoznawania na urządzeniach końcowych w celu ograniczenia przesyłania i przechowywania surowych danych biometrycznych jest zgodne z zasadą "używalne, ale niewidoczne", co wymaga wydajnych modeli krawędzi i rdzeni wnioskowych.
Wszystkie trzy warstwy opierają się na mocy obliczeniowej do iteracyjnego udoskonalania modeli.Aby odgrywać większą rolę w szerszym obszarze zaufania do tożsamości cyfrowej, moc obliczeniowa jest niezbędną infrastrukturą.
Na długo przed nazwą Lightyear AI Computing Center, ta infrastruktura komputerowa działała jako wewnętrzne laboratorium komputerowe przez długi czas.Służąc jako podstawa szkolenia dla wielu podstawowych osiągnięć Homsh :
● Samodzielnie opracowany rdzeń RDPU
Jądro wnioskowania AI niezależnie opracowane przez zespół badawczo-rozwojowy Homsh ′s, z powiązanym szkoleniem modelu i weryfikacją zakończony tutaj.Jest obecnie stosowany w rozpoznawaniu tęczówki, aby umożliwić efektywne rozpoznawanie urządzenia.
● System algorytmu PhaseIris
Szkolenie i iteracja modułów, w tym lokalizacja, segmentacja, kodowanie, dopasowanie i ocena jakości.
● Wykrywanie aktywności PAD
Szkolenie w zakresie modeli ataków anty-prezentowania, wspierających warstwę weryfikacji tożsamości "robust anti-spoofing".
● Technologia sztucznej inteligencji OVAI
Szkolenie modeli związanych z głębokim uczeniem się i sieciami neuronowymi.
● Modele linii produktowych
Optymalizacja algorytmu dla produktów, w tym urządzeń do przechwytywania danych, bram kontroli dostępu, inteligentnych zamków i systemów identyfikacji.
Ciągłe wspieranie przez laboratorium obliczeniowe przez lata było warunkiem koniecznym dla kolejnego wdrażania tych osiągnięć od algorytmów do chipów i produktów.
Iteracja PhaseIris i OVAI nigdy się nie kończy, z ciągłym szkoleniem i dostosowaniem parametrów działających w Centrum obliczeniowym Lightyear AI.Głównym celem renowacji i rozbudowy jest zapewnienie, aby nie było zakłóceń w tej podstawowej linii badań i rozwoju i nie było pogorszenia efektywności szkoleńKażda poprawa dokładności rozpoznawania i zdolności wykrywania prędkości bezpośrednio zwiększa niezawodność produktów w sytuacjach o wysokim poziomie bezpieczeństwa, takich jak bezpieczeństwo publiczne,Finanse i sprawy rządowe.
Rozszerzenie to odpowiada na dwa jasne i istotne wymagania: po pierwsze, szkolenie modeli na większą skalę.środowiska operacyjne stają się bardziej złożoneAlgorytmy wymagają większych modeli, większej ilości danych i więcej rund szkoleniowych w celu utrzymania dokładności i standardów bezpieczeństwa.Pojemność oryginalnego laboratorium komputerowego stałaby się wąskim gardłem.Po drugie, badania naukowe i rozwój nowych linii produktów. Terminały sztucznej inteligencji są kluczowym punktem rozwoju Optics Valley.i nie może już konkurować o zasoby z iteracją podstawowego algorytmu.
Zarezerwowane miejsca rozszerzenia w Centrum obliczeniowym Lightyear AI są wstępnie przydzielane w celu uwzględnienia tych dwóch rodzajów popytu.
Szacuje się go w przybliżeniu według zunifikowanej metryki FP32 z ogólnym zastosowaniem,całkowita moc obliczeniowa klastra Lightyear AI Computing Center wynosi około 250 TFLOPS (odpowiadająca około 0.25 PFLOPS), o szacunkowym zasięgu 240-280 TFLOPS. Dokładna liczba zostanie zaktualizowana w miarę dalszego rozwoju sprzętu.
Całkowita moc obliczeniowa klastra szacowana w przybliżeniu według zunifikowanej metryki, aktualizowana stale wraz z rozbudową sprzętu.
Jeśli chodzi o pamięć, Lightyear AI Computing Center posiada system pamięci masowej 250 TB obejmujący wiele urządzeń w klastrze,wspieranie zarządzania danymi szkoleniowymi i wersją modeluNiektóre urządzenia i niezainstalowane przegrody są jeszcze w trakcie weryfikacji i uzupełniania, a ich pojemności nie są jeszcze uwzględnione w całkowitej skali.
System rozproszonego pamięci masowej jest w ciągłym rozbudowie; niektóre urządzenia i niezamontowane przegrody są nadal w trakcie weryfikacji.
Lightyear AI Computing Center posiada obecnie 5 szaf serwerowych z zunifikowanymi tabliczkami nazwowymi i zarezerwowanymi slotami rozszerzeniowymi, przyjmując stopniową konstrukcję i podejście do rozmieszczania.
Przegląd skali obejmujący szafki, moc obliczeniową i magazynowanie składa się z danych szacunkowych według zunifikowanych wskaźników na bieżący etap.
Od wewnętrznego laboratorium komputerowego do Lightyear AI Computing Center, skala się zmieniła, ale jej rola jako podstawy szkolenia i iteracji algorytmu rozpoznawania tęczówki pozostaje niezmieniona.Korzenie w dolinie optycznej, wiodący ośrodek sztucznej inteligencji i zgodny z długoterminowym zapotrzebowaniem na rozwój zaufanego narodowego identyfikacji cyfrowej,Homsh wykorzysta ten samodzielnie zbudowany ośrodek obliczeniowy do dalszego pogłębienia i umocnienia swoich zdolności rozpoznawania tożsamości o "wysokiej dokładności"Wszystkie wskaźniki skali będą stale weryfikowane i aktualizowane, a następnie będziemy w odpowiednim czasie informować o postępach.
WuHan Homsh Technology Co., Ltd. (HOMSH), założona w 2011 r. z siedzibą w Wuhan Optics Valley, jest krajowym przedsiębiorstwem specjalizującym się w produkcji optyki.Różnorodne i innowacyjne "małe gigantyczne" przedsiębiorstwo i krajowe przedsiębiorstwo wysokiej technologiiOd 15 lat koncentruje się na badaniach i rozwoju rozpoznawania tęczówki i układów biometrycznych.
Główną zaletą firmy Homsh jest jej kompletny łańcuch techniczny obejmujący własne algorytmy, dedykowane chipy, moduły wbudowane, inteligentne terminale i platformy dopasowujące.Posiada samodzielnie opracowany algorytm rozpoznawania tęczówki PhaseIris i technologię sztucznej inteligencji OVAI, a także kontynuuje rozwój własnego rdzenia inferencji AI, aby umożliwić efektywne rozpoznawanie tożsamości na urządzeniu.
Portfel produktów firmy obejmuje urządzenia do przechwytywania tęczówki, dwufunkcyjne terminale kontroli dostępu do twarzy tęczówki, sprzęt bramowy, inteligentne zamki, klucze USB do tęczówki i systemy identyfikacji na dużą skalę.Zapewnia kompleksowe rozwiązania obejmujące przechwytywanie tożsamości, tworzenie baz danych, weryfikacja i zarządzanie przedsiębiorstwami, obsługujące sektory takie jak bezpieczeństwo publiczne, kontrola narkotyków, inteligentny dostęp, finanse i sprawy rządowe,i zarządzania obiektami o wysokim poziomie bezpieczeństwa.
Dla producentów sprzętu i integratorów systemów, Homsh zapewnia również chipy, moduły, SDK i wsparcie techniczne integracji, aby pomóc partnerom włączyć możliwości rozpoznawania tęczówki w turnikety,systemy kontroli dostępu i różne dedykowane terminaleZ zadowoleniem przyjmujemy zapytania od partnerów, którzy potrzebują bardzo niezawodnego uwierzytelniania tożsamości, inteligentnej integracji sprzętowej i zastosowań przemysłowych.
