Homsh Technology oficjalnie uruchomił niezależnie opracowany system rozpoznawania tęczówki OVAI (Optical Valley Artificial Intelligence).System ten osiągnął znaczące przełomy technologiczne w zakresie dokładności rozpoznawania i zdolności przeciwdziałania zakłóceniom w nieidealnych warunkach obrazu., co ma przyczynić się do popularyzacji technologii rozpoznawania tęczówki w bardziej rozbudowanych scenariuszach.
Jako ważna gałąź technologii biometrycznych rozpoznawanie tęczówki ma szerokie perspektywy zastosowań w finansach, bezpieczeństwie, urządzeniach mobilnych i innych dziedzinach.Tradycyjne algorytmy rozpoznawania tęczówki mają wiele wyzwań technicznych w praktycznych zastosowaniach.
Zgodnie z danymi z badań przemysłowych, wskaźnik sukcesu rozpoznawania tradycyjnych systemów rozpoznawania tęczówki zmniejsza się znacząco w złożonych środowiskach.Problemy z scenariuszem praktycznym, takie jak niewystarczające światło, odbicie okularów, okluzja rzęs, rozpoznawanie na dużą odległość i ograniczenia rozdzielczości kamer inteligentnych urządzeń stały się głównymi wąskimi gardłami ograniczającymi rozpowszechnianie technologii.
Ponadto tradycyjne algorytmy mają sprzeczność między wydajnością przetwarzania a dokładnością rozpoznawania: algorytmy o wysokiej precyzji często wymagają długiego czasu przetwarzania,podczas gdy szybkie algorytmy walczą o dokładność, co utrudnia zrównoważenie doświadczenia użytkownika i bezpieczeństwa.
System OVAI rekonstruuje architekturę algorytmu rozpoznawania tęczówki za pomocą technologii głębokiego uczenia się.integracja tradycyjnie oddzielonych etapów przetwarzania wstępnego, segmentacji i rozpoznawania w zunifikowanym modelu sieci neuronowej.
Technologia inteligentnej segmentacji wielopoziomowej
System OVAI opracował trójpoziomową technologię segmentacji progresywnej.Stopień drobnej segmentacji dokładnie wyciąga granice tęczówki, a szczegółowy etap segmentacji precyzyjnie eliminuje czynniki uczniów i interferencji.Ta technologia znacznie poprawia dokładność segmentacji w złożonych scenariuszach.
Mechanizm podwójnej uwagi CBAM
System zintegrowany jest z modułem koncentracji bloków konwolucyjnych (CBAM), który optymalizuje proces ekstrakcji cech poprzez dwa wymiary: koncentrację kanału i koncentrację przestrzenną.Uwaga kanału automatycznie identyfikuje ważne informacje o funkcji, podczas gdy uwaga przestrzenna dokładne zlokalizuje kluczowe regiony, umożliwiając dokładniejsze pozycjonowanie tęczówki i ekstrakcję cech.
Optymalizacja połączeń od końca do końca
W przeciwieństwie do tradycyjnej metody optymalizacji każdego modułu niezależnie,OVAI przyjmuje zintegrowane szkolenie dla całego procesu rozpoznawania przedprzetwarzania-segmentacji i wspiera uczenie się wielozadaniowymMoże jednocześnie wywołać wyniki segmentacji i ocenę jakości obrazu, skutecznie eliminując problem gromadzenia się błędów.
Zgodnie z danymi z testów opublikowanymi przez Homsh Technology, system OVAI dokonał przełomu w kilku kluczowych wskaźnikach technicznych:
• Doskonała wytrzymałość: Dokładna rozpoznawalność nawet w trudnych warunkach, takich jak rozmycie, zakrycie i niskie światło
• Zdolność rozpoznawania zdalnego: rozwiązano techniczny problem segmentacji rozmytego obrazu w scenariuszach dalekiego zasięgu, który stanowił problem dla tradycyjnych algorytmów
• Zdolność przeciwdziałania zakłóceniom: skutecznie radzi sobie z czynnikami zakłócającymi, takimi jak odbicie okularów i zatkanie rzęs
• Optymalizacja od końca do końca: Unika gromadzenia się błędów w tradycyjnych rozwiązaniach poprzez wspólne szkolenia w zakresie preprocesowania-segmentacji- rozpoznawania
• Inteligentna ocena jakości: sztuczna inteligencja automatycznie ocenia jakość obrazów wejściowych i może odrzucić dane wejściowe niskiej jakości
• Model ilościowy: obsługuje wdrożenie kwantowania INT8 w celu dostosowania go do różnych środowisk sprzętowych
• Wsparcie przyspieszenia GPU: Poprawa wydajności przetwarzania poprzez optymalizację przyspieszenia sprzętu
Przełomy techniczne systemu OVAI mają przyczynić się do popularyzacji rozpoznawania tęczówki w wielu dziedzinach.Ta technologia może umożliwić zwykłym inteligentnym urządzeniom posiadanie profesjonalnych możliwości rozpoznawania tęczówkiW dziedzinie bezpieczeństwa finansowego może zapewnić bardziej bezpieczne uwierzytelnianie tożsamości w przypadku takich scenariuszy jak płatności mobilne i wypłaty z bankomatów.może obsługiwać aplikacje takie jak systemy kontroli dostępu i zarządzanie dostępem do centrum danych.
Eksperci z branży uważają, że system OVAI rozwiązał kluczowe problemy tradycyjnego rozpoznawania tęczówki w praktycznych zastosowaniach,w szczególności jego zdolność rozpoznawania w nieidealnych warunkach obrazu, usuwając w ten sposób znaczące przeszkody techniczne w komercyjnej promocji technologii rozpoznawania tęczówki.
System OVAI zapewnia standaryzowane interfejsy SDK i obsługuje integrację i wdrażanie wieloplatformowe.może wykonywać lokalne przetwarzanie na urządzeniach mobilnych bez konieczności korzystania z usług chmury, zapewniając zarówno szybkość odpowiedzi, jak i wymagania dotyczące ochrony prywatności danych.
System obsługuje również różne środowiska sprzętowe, od profesjonalnych urządzeń biometrycznych po zwykłe kamery inteligentnych urządzeń, zmniejszając próg sprzętowy dla zastosowań technicznych.
Obserwatorzy branżowi uważają, że wydanie systemu OVAI oznacza oficjalne wejście technologii rozpoznawania tęczówki w erę opartą na sztucznej inteligencji.Wprowadzenie technologii głębokiego uczenia się nie tylko rozwiązało ograniczenia techniczne tradycyjnych algorytmów, ale także zapewniło nową ścieżkę rozwoju dla przyszłej ewolucji technologicznej.
Wraz z ciągłym rozwojem sztucznej inteligencji i poprawą wydajności sprzętu komputerowego,Oczekuje się, że technologia biometryczna oparta na głębokim uczeniu się zastąpi tradycyjne metody uwierzytelniania w większości scenariuszy, napędzając modernizację technologiczną w całej branży uwierzytelniania tożsamości.
Dr Yi Kaijun, prezes Wuhan Homsh Technology Co., Ltd., powiedział, mówiąc o wydaniu systemu OVAI:"Ten przełom technologiczny oznacza, że rozpoznawanie tęczówki wchodzi w inteligentne 4Ograniczenia tradycyjnych algorytmów rozpoznawania tęczówki w obliczu złożonych scenariuszy rzeczywistych od dawna stanowią główny wąski gardło ograniczające rozwój przemysłu.Dzięki innowacyjnemu zastosowaniu technologii uczenia głębokiego, system OVAI nie tylko rozwiązał podstawowe problemy techniczne, takie jak rozpoznawanie na duże odległości, złożone oświetlenie i zakłócenia okluzji, ale, co ważniejsze,Zapewnił zupełnie nową ścieżkę rozwoju technicznego dla całego przemysłu biometrycznego. "
Dr Yi Kaijun podkreślił ponadto: "Głęboka integracja sztucznej inteligencji i technologii biometrycznych jest nieuniknionym trendem.Wierzymy, że dzięki ciągłemu dojrzewaniu technologii sztucznej inteligencji i stałej poprawie wydajności sprzętu, biometryka oparta na głębokim uczeniu się stanie się główną technologią dla przyszłej uwierzytelniania tożsamości.utrzymanie wiodących zalet technicznych, a także aktywnie promować przemysłowe zastosowanie technologii OVAI w celu przyczynienia się do budowy bardziej bezpiecznego i wiarygodnego świata cyfrowego".
"Udający się rozwój OVAI pokazuje wytrwałe dążenie naszego zespołu i głębokie gromadzenie innowacji technologicznych.Mamy nadzieję, że ta technologia może naprawdę rozwiązać problemy użytkowników w praktycznych zastosowaniach., umożliwiając rozpoznawanie tęczówki z laboratorium w tysiące gospodarstw domowych i umożliwiając większej liczbie osób korzystanie z wygody i bezpieczeństwa wynikających z postępu technologicznego"Yi Kaijun zakończył.
Homsh Technology jest przedsiębiorstwem technologicznym koncentrującym się na technologii rozpoznawania tęczówki,zobowiązanie do promowania rozwoju i stosowania technologii biometrycznych poprzez innowacje technologiczneFirma posiada kompletny system badawczo-rozwojowy technologii rozpoznawania tęczówki, posiada bogate doświadczenie w optymalizacji algorytmów, projektowaniu chipów, integracji systemów i produkcji.
Projekt OVAI jest ważnym osiągnięciem firmy Homsh Technology w zakresie integracji sztucznej inteligencji i technologii biometrycznych.stanowiące nowy postęp w innowacjach technologicznych i zastosowaniach przemysłowych przedsiębiorstwa.
