Czas leci.
Dotarliśmy do połowy roku 2026.
Patrząc wstecz na ostatnie sześć miesięcy, ścieżka rozpoznawania tęczówki przechodzi cichą, ale głęboką transformację – nie jest to przełom w pojedynczym punkcie technologii, ale systematyczny wzrost ogólnej świadomości rynku.
Tym razem podsumujmy sytuację w połowie roku.
I. Rynek: wyraźna krzywa wzrostu od miliardów do dziesiątek miliardów
Liczby mówią najgłośniej.
Według najnowszego raportu Precedence Research oczekuje się, że światowy rynek rozpoznawania tęczówki oka w 2026 r. osiągnie 14,7 miliarda dolarów, przy złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 17,6%, i ma przekroczyć 63,3 miliarda dolarów do 2035 roku. Dane The Business Research Company pokazują, że stopa wzrostu rok do roku w latach 2025–2026 wyniosła 18,7%, co oznacza typową średnią ścieżkę wysokiego wzrostu.
Globalny rynek rozpoznawania tęczówki oka: 14,7 miliarda dolarów w 2026 r., 17,6% CAGR, prognozuje się, że do 2035 r. przekroczy 63,3 miliarda dolarów. (Precedence Research, 2026)
To nie jest prognoza – to dzieje się rzeczywistość. Tę falę wzrostu napędzają trzy podstawowe siły:
Po pierwsze, kierowana przez rząd budowa infrastruktury tożsamości narodowej. Rządy na całym świecie włączają rozpoznawanie biometryczne do cyfrowych systemów tożsamości obywateli. W przypadku kontroli granicznej, zabezpieczenia społecznego i e-paszportów wysoka precyzja i funkcje zapobiegające fałszerstwu rozpoznawania tęczówki sprawiają, że jest to opcja priorytetowa w takich scenariuszach.
Po drugie, poprawa bezpieczeństwa finansów i infrastruktury krytycznej. Granice bezpieczeństwa tradycyjnych haseł i kodów weryfikacyjnych SMS zostały powszechnie naruszone. Największe instytucje finansowe i operatorzy obiektów krytycznych wprowadzają biometrię jako silne czynniki uwierzytelniające, wśród których rozpoznawanie tęczówki zajmuje ważne miejsce ze względu na jego podwójne zalety: „wykrywanie żywotności + wysoka precyzja”.
Po trzecie, nowe scenariusze wywołane integracją sztucznej inteligencji. Kiedy rozpoznawanie tęczówki łączy się z krawędziową sztuczną inteligencją i dużymi modelami, pojawiają się nowe scenariusze zastosowań — rozpoznawanie bez współpracy, weryfikacja tożsamości na odległość i uwierzytelnianie poprzez fuzję multimodalną. Trzy lata temu te scenariusze ograniczały się do laboratoriów; dziś weszły w fazę produkcji.
II. Polityka: od „dozwolonego” do „wymaganego”
W przeszłości jedną z największych przeszkód w rozpoznawaniu tęczówki była niepewność polityki — bezpieczeństwo danych, ochrona prywatności i wymogi dotyczące zgodności powodowały, że wiele projektów zatrzymywało się na etapie pilotażowym.
Jednak w pierwszej połowie 2026 roku sytuacja ta uległa istotnej zmianie.
Pogłębione wdrażanie chińskiej ustawy o sztucznej inteligencji i wspierające ją przepisy dotyczące zarządzania danymi biometrycznymi zapewniły jasne ramy dla ścieżek zapewnienia zgodności. Wymogi certyfikacyjne dla systemów biometrycznych wysokiego ryzyka na mocy unijnej ustawy o sztucznej inteligencji zmusiły branżę do szybkiego podniesienia standardów technicznych. Zakrojony na szeroką skalę budżet zamówień rządu federalnego USA w dziedzinie obrony granic i obrony narodowej bezpośrednio napędzał globalny łańcuch branży rozpoznawania tęczówki oka od strony popytu.
Zmiana polityki z „dozwolonej” na „wymaganą” oznacza, że dotychczasowe wątpliwości dotyczące zamówień publicznych znikają i otwiera się okno „przewagi pierwszego gracza”. Przedsiębiorstwa, które przedstawiły plany z wyprzedzeniem i mają dojrzałe produkty oraz możliwości zapewnienia zgodności, zyskają nadwyżkę dywidend.
III. Technologia: Prawdziwa fosa leży na styku algorytmów i chipów
Wraz z rozwojem rynku do walki dołącza coraz więcej graczy. Ale gdzie jest prawdziwa fosa?
Obserwujemy wyraźny trend różnicowania: przedsiębiorstwa, które jedynie integrują systemy i polegają na algorytmach innych firm, są dziś poddawane coraz większej kontroli, ponieważ klienci bardziej niż kiedykolwiek cenią niezależną kontrolę i długoterminową niezawodność.
Prawdziwą barierą jest jednoczesne posiadanie samodzielnie opracowanych możliwości algorytmicznych i możliwości implementacji sprzętowej. To jest dokładnie droga, którą Homsh podążał przez 14 lat.
Algorytm rozpoznawania tęczówki Phaselirs™— Dzięki dokładności rozpoznawania rzędu jednej na miliard i światowej klasy wydajności stale weryfikowanej przez serię ocen NIST IREX, stanowi to podstawę na poziomie algorytmu. Nie opiera się na autoryzacji algorytmów stron trzecich, co oznacza, że nie ma ryzyka „zadławienia się” podczas dostawy produktu.
Inteligentne chipy FPGA serii Qianxin— Łączą podstawowe algorytmy w sprzęt, zapewniają reakcję na poziomie milisekund na brzegu, nie polegają na chmurze i spełniają rygorystyczne wymagania scenariuszy z awariami sieci, dużą wydajnością w czasie rzeczywistym i wysokim poziomem bezpieczeństwa. Jest to skok od „możliwości oprogramowania” do „możliwości sprzętu”, a także próg, którego większość konkurentów nie jest w stanie przekroczyć.
Platforma sztucznej inteligencji OVAI™ Edge— Zbudowany na chipach Qianxin, integruje funkcje multimodalne, takie jak rozpoznawanie tęczówki, rozpoznawanie twarzy i wykrywanie aktywności, zapewniając kompletne rozwiązanie do weryfikacji tożsamości AI. Charakteryzuje się zintegrowaną konstrukcją, szybkim wdrażaniem, stabilnością i niezawodnością.
Możliwość integracji pionowej w trzech warstwach
Algorytm (Phaselirs™) → Chip (Qianxin) → Platforma (OVAI™) — od podstawowego modelu matematycznego po produkty oparte na scenariuszach najwyższego poziomu, Homsh zbudował kompletny, niezależnie kontrolowany stos technologii, obejmujący prawie 300 praw własności intelektualnej obejmujących cały łańcuch.
IV. Co obserwujemy w drugiej połowie roku
W połowie 2026 roku na szczególną uwagę zasługuje kilka kierunków:
Pogłębione wdrażanie cyfryzacji spraw rządowych. Platformy usług rządowych w wielu prowincjach i miastach w całych Chinach postępują w unowocześnieniu uwierzytelniania biometrycznego, a priorytetowa pozycja rozpoznawania tęczówki oka w scenariuszach „wysokiego bezpieczeństwa i ścisłej zgodności” zostanie w dalszym ciągu ustalona.
Globalny rozwój kontroli podróży i granic. Zautomatyzowana inspekcja granic na lotniskach i transgraniczna weryfikacja tożsamości podróżujących stają się jednymi z wdrażanych na skalę globalną scenariuszy zastosowań do rozpoznawania tęczówki oka na największą skalę. Chińskie przedsiębiorstwa mają oczywistą międzynarodową przewagę konkurencyjną pod względem akumulacji technicznej i dojrzałości produktów w tej dziedzinie.
Proces substytucji biometrycznej w technologii finansowej. Bezpieczeństwo tradycyjnego systemu haseł jest stale kwestionowane. Infrastruktura bezpieczeństwa finansowego wymagająca silnego uwierzytelniania i niewymagająca hasła przyspieszy wprowadzenie rozpoznawania tęczówki oka jako podstawowego czynnika uwierzytelniania.
Nowe formy produktów wprowadzone dzięki integracji brzegowej sztucznej inteligencji. Kiedy rozpoznawanie tęczówki nie będzie już „samodzielnym modułem”, ale jedną z wbudowanych możliwości brzegowych systemów AI, przestrzeń wyobraźni dla zastosowań znacznie się powiększy. Platforma OVAI™ jest dokładnie produktywną realizacją tego trendu.
Wniosek: czekaliśmy tu przez długi czas
W 2026 r. szansa dla branży rozpoznawania tęczówki „nie pojawi się” – jest „realizowana”.
Dojrzała świadomość rynku, ścieżki polityki są jasne, a standardy techniczne zostały podniesione.
W tym momencie Homsh jest gotowy. Phaselirs™, Qianxin, OVAI™ — te trzy atuty są przez nas dopracowywane od 14 lat.
Pierwsza połowa minęła. W drugiej połowie bądźmy tego razem świadkami.
