Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. zabezpieczyła niedawno dwa patenty na wynalazki, reprezentujące znaczące przełomy technologiczne: „Metoda i system fuzji wielu algorytmów do wykrywania granicy źrenicy” oraz „Metoda i system oceny jakości obrazu tęczówki”. Pomyślne opracowanie tych patentów nie tylko pokazuje głęboką wiedzę Hongshi Technology w dziedzinie rozpoznawania tęczówki, ale także stanowi znaczny krok naprzód w jej możliwościach innowacyjnych w zakresie widzenia komputerowego i technologii rozpoznawania biometrycznego.
Patent 1: Metoda i system fuzji wielu algorytmów do wykrywania granicy źrenicy
Rozwiązywanie problemów branżowych poprzez zwiększenie dokładności wykrywania
Dokładne wykrywanie granicy źrenicy jest kluczowym pierwszym krokiem w segmentacji tęczówki, bezpośrednio wpływającym na ogólną wydajność każdego systemu rozpoznawania tęczówki. Jednak trudne warunki rzeczywiste, takie jak złożone oświetlenie, zakłócenia szumów i niestabilna jakość obrazu, często sprawiają, że tradycyjne podejścia z jednym algorytmem są nieskuteczne w różnych scenariuszach.
Homsh Technology innowacyjnie zaproponowała metodę fuzji wielu algorytmów do wykrywania granicy źrenicy. Kaskadowo stosując trzy uzupełniające się algorytmy wykrywania – transformację kołową Hougha, adaptacyjne progowanie z wykrywaniem konturów i stałe progowanie z operacjami morfologicznymi – system osiąga wysoką precyzję wykrywania granicy źrenicy na obrazach tęczówki w różnych warunkach środowiskowych.
Kluczowe innowacje technologiczne
Ten patent zawiera kilka ulepszeń technologicznych:
1. Synergia wielu algorytmów: Uzupełniające się mocne strony różnych algorytmów znacznie zwiększają niezawodność systemu.
2. Weryfikacja cech biologicznych: Wyniki są walidowane na podstawie cech biologicznych źrenicy, skutecznie eliminując fałszywe wykrycia.
3. Wstępne przetwarzanie wieloskalowe: Wielostopniowe przetwarzanie obrazu poprawia jakość obrazu, stanowiąc solidną podstawę dla późniejszego wykrywania.
4. Adaptacja kształtu: Optymalizuje wykrywanie w celu uwzględnienia zmian kształtu źrenicy pod różnymi kątami widzenia, poprawiając dokładność.
5. Te innowacje zapewniają wysoką precyzję wykrywania granicy źrenicy w złożonych środowiskach, stanowiąc solidną podstawę dla stabilnego działania systemów rozpoznawania tęczówki.
Patent 2: Metoda i system oceny jakości obrazu tęczówki
Kompleksowa ocena zapewniająca niezawodność rozpoznawania
Jakość obrazu tęczówki bezpośrednio wpływa na dokładność rozpoznawania. Rozwiązując ograniczenia istniejących metod, które często koncentrują się na pojedynczych wymiarach i brakuje im niezawodności, Hongshi Technology opracowała wielowymiarowy, wysoce niezawodny system oceny jakości obrazu tęczówki.
System ten wykorzystuje innowacyjne rozwiązania techniczne do kompleksowej oceny obrazów tęczówki z wielu perspektyw, w tym użytecznego obszaru tęczówki, analizy kontrastu, charakterystyki geometrycznej i ostrości obrazu. Zapewnia to, że następne algorytmy rozpoznawania przetwarzają tylko obrazy wysokiej jakości.
Kluczowe innowacje technologiczne
Główne innowacje tego patentu obejmują:
1. Adaptacyjne wykrywanie i weryfikacja źrenicy: Wykorzystuje charakterystykę obszaru źrenicy do weryfikacji, zwiększając niezawodność wykrywania granic.
2. Inteligentne wykrywanie powiek i rzęs: Precyzyjnie identyfikuje obszary okluzji, optymalizując obliczanie użytecznego obszaru tęczówki.
3. Ocena kontrastu Webera: Naukowo kwantyfikuje różnice w skali szarości w kluczowych obszarach w oparciu o model percepcji wzrokowej człowieka.
4. Ocena wykorzystania skali szarości oparta na entropii: Analizuje bogactwo rozkładu skali szarości w teksturze tęczówki, dodając kluczowy wymiar oceny.
5. Regulowany system punktacji wagowej: Umożliwia dostosowanie wag metrycznych w oparciu o potrzeby aplikacji w celu spersonalizowanej oceny.
6. Interaktywna regulacja i wizualizacja: Obsługuje interwencję ręczną i eksport wyników, poprawiając komfort użytkowania.
Wartość techniczna i perspektywy zastosowania
Te dwie uzupełniające się technologie patentowe tworzą kompletny łańcuch techniczny od akwizycji obrazu do oceny jakości, zapewniając podstawowe wsparcie dla systemów rozpoznawania tęczówki. Rozwiązując długotrwałe wyzwania branżowe, innowacje Hongshi nie tylko poprawiają wskaźniki wydajności technicznej, ale także torują drogę do praktycznych zastosowań w wielu sektorach.
Podstawowa wartość techniczna
1. Znacząco poprawiona dokładność: Fuzja wielu algorytmów do wykrywania źrenicy znacznie zwiększa dokładność rozpoznawania, szczególnie w złożonych warunkach oświetleniowych i nieidealnych warunkach przechwytywania.
2. Drastycznie zmniejszona liczba błędów: System oceny jakości skutecznie odfiltrowuje obrazy niskiej jakości, znacznie obniżając wskaźniki fałszywych akceptacji/odrzucenia, aby spełnić standardy bezpieczeństwa finansowego.
3. Zwiększona adaptacja: System wykazuje znacznie lepszą adaptację w różnych grupach etnicznych i unikalnych cechach oczu, rozszerzając rozpoznawanie na szerszą populację.
4. Zoptymalizowana wydajność obliczeniowa: W porównaniu z tradycyjnymi metodami głębokiego uczenia się, ta opatentowana technologia zachowuje wysoką dokładność, jednocześnie zmniejszając zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe, co czyni ją idealną do wdrażania na urządzeniach wbudowanych.
Perspektywy zastosowania w wielu sektorach
Bezpieczeństwo płatności finansowych:
1. Biometryczna weryfikacja płatności mobilnych: Zapewnia bardziej bezpieczną warstwę uwierzytelniania dla bankowości mobilnej i platform płatności zewnętrznych, skutecznie zapobiegając oszustwom.
2. Wypłaty z bankomatów bez karty: Umożliwia bezpieczne i wygodne wypłaty gotówki za pomocą rozpoznawania tęczówki, zmniejszając ryzyko skimmingu kart.
3. Transakcje finansowe o wysokiej wartości: Służy jako krytyczny element w uwierzytelnianiu wieloskładnikowym dla dużych przelewów lub dostępu do kosztowności.
Odblokowywanie i interakcja z urządzeniami inteligentnymi
1. Odblokowywanie smartfonów nowej generacji: Oferuje wyższy poziom bezpieczeństwa w porównaniu z rozpoznawaniem odcisków palców lub twarzy.
2. Personalizacja inteligentnego domu: Umożliwia precyzyjne rozpoznawanie członków gospodarstwa domowego w celu automatycznego dostosowywania ustawień.
3. Uwierzytelnianie kierowcy w samochodzie: Zapobiega nieautoryzowanemu prowadzeniu pojazdu i monitoruje zmęczenie kierowcy, zwiększając bezpieczeństwo na drodze.
Interakcja człowiek-komputer i Metaverse
1. Śledzenie wzroku AR/VR: Zapewnia precyzyjne śledzenie wzroku z dokładnością do milimetra w celu naturalnej interakcji w rzeczywistości rozszerzonej/wirtualnej.
2. Podstawa obliczeń afektywnych: Analizuje rozszerzenie źrenic w celu uzyskania odpowiedzi emocjonalnej użytkownika, wspierając sztuczną inteligencję emocji.
3. Tożsamość Metaverse: Ustanawia bezpieczną i niezawodną weryfikację tożsamości w wirtualnych światach w celu ochrony zasobów cyfrowych.
Bezpieczeństwo publiczne i duże wydarzenia
1. Bezproblemowe systemy dostępu: Umożliwia szybką, bezdotykową weryfikację tożsamości i zarządzanie dostępem na lotniskach, stacjach, stadionach.
2. Wpis na wydarzenie imienne: Zapewnia efektywną weryfikację biletów na koncerty i imprezy sportowe, poprawiając bezpieczeństwo.
3. Kontrola dostępu do obszarów wrażliwych: Dostarcza rozwiązania o wysokim poziomie bezpieczeństwa dla centrów danych i krytycznej infrastruktury.
Strategia firmy i perspektywy na przyszłość
Wuhan Homsh Technology pozostaje zaangażowana w innowacje, kontynuując pogłębianie swojej wiedzy w zakresie rozpoznawania tęczówki i biometrii. Firma będzie aktywnie produkować i komercjalizować te opatentowane technologie, aby dostarczać bezpieczniejsze, wygodniejsze i niezawodne rozwiązania rozpoznawcze.
Patrząc w przyszłość, Homsh zwiększy inwestycje w badania i rozwój, badając głębszą integrację rozpoznawania tęczówki z najnowocześniejszymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja, Big Data i Cloud Computing. Celem jest napędzanie innowacyjnych zastosowań technologii biometrycznej w szerszym zakresie, znacząco przyczyniając się do bezpiecznego rozwoju naszego społeczeństwa cyfrowego.
