W poprzednich trzech fazach zagłębiliśmy się w podkład sprzętowy bazy cyfrowej IRIS. Dzisiaj skupmy się na platformie oprogramowania i zbadajmy, w jaki sposób Platforma usług Cloud SML Cloud, platforma baz danych SDL i platforma zarządzania siecią SNL współpracują, tworząc kompletny ekosystem oprogramowania do rozpoznawania IRIS.
Co to są?
Ekosystem oprogramowania przyjmuje trójwarstwowy projekt architektoniczny, aby zbudować kompleksową i wydajną platformę technologii rozpoznawania IRIS. W tej architekturze platforma usługowa SML Core Algorytm zapewnia usługi o wysokiej wydajności, takie jak ekstrakcja funkcji, dopasowanie szablonów i ocena jakości, zapewniając dokładność rozpoznawania i szybkość. Platforma usługi zarządzania danymi SDL koncentruje się na bezpiecznym przechowywaniu, wydajnym wyszukiwaniu i kontroli dostępu szablonów IRIS, zapewniając integralność danych i ochronę prywatności. Platforma usług zarządzania siecią SNL działa jako centralne centrum koordynacji całego systemu, odpowiedzialne za orkiestrację serwisową, planowanie zasobów, równoważenie obciążenia i monitorowanie systemu, zapewniając stabilne działanie i efektywne wykorzystanie zasobów w scenariuszach wysokich współbieżności. Ten warstwowy projekt nie tylko osiąga oddzielanie i specjalizację modułów funkcjonalnych, ale także umożliwia bezproblemową współpracę między warstwami poprzez znormalizowane interfejsy, zapewniając elastyczną, skalowalną i wysokowydajną platformę obsługi oprogramowania dla aplikacji rozpoznawania IRIS na dużą skalę.
Ekosystem oprogramowania przyjmuje trójwarstwowy projekt architektoniczny:
• • SML: Podstawowa platforma usług algorytmów
• • SDL: Platforma usług zarządzania danymi
• • Snl: Platforma usług zarządzania siecią
Jakie są zalety tego projektu?
• • ✅ Standaryzowane interfejsy
• • ✅ Projekt modułowy
• • ✅ Architektura mikrousług
• • ✅ Ochrona bezpieczeństwa wielowarstwowego
Jak potężne są?
SML Porównanie Platforma usług w chmurze
Platforma serwisowa Cloud SML Porównanie jest głównym silnikiem algorytmu bazy cyfrowej IRIS. Używa architektury w kształcie pierścienia i zapewnia kompleksowe usługi rozpoznawania tęczówki. Jego podstawowe algorytmy obejmują cztery kluczowe usługi:
• • Usługa ekstrakcji funkcji, która przekształca obrazy IRIS w cyfrowe szablony funkcji.
• • Dopasowywanie usługi konfiguracji, która obsługuje elastyczne strategie dopasowywania niestandardowych i ustawienia progowe.
• • Usługa oceny jakości, która zapewnia obrazy wejściowe spełniają wymagania rozpoznawania.
• • Usługa analizy wyników, która zapewnia szczegółowe wyniki porównawcze i wizualizacje.
Platforma działa doskonale, wspierając ponad 10 000 współbieżnych żądań API, spełniające intensywne potrzeby dostępu w dużych wydarzeniach lub czasach szczytu. Szybkość rozpoznawania jest szybka, z czasem odpowiedzi na wyszukiwanie 1: n wynoszącą mniej niż 1 sekundę, umożliwiając szybkie pobieranie tożsamości nawet w bazie danych użytkowników o milionach; 1: 1 Czas reakcji uwierzytelnienia osiąga podsekwencję 0,1 sekundy, oferując użytkownikom prawie płynną weryfikację. System został zaprojektowany z pełnym mechanizmem redundancji i strategią przełączania awaryjnego, zapewniając 7 × 24 godziny nieprzerwanej usługi z dostępnością 99,999%, co oznacza rocznie nie więcej niż 5 minut przestojów usług, zapewniając solidną gwarancję wsparcia algorytmowego dla krytycznych scenariuszy biznesowych.
Kluczowe wskaźniki:
• • Obsługuje ponad 10 000 współbieżnych żądań API
• • 1: N Czas odpowiedzi wyszukiwania <1 sekunda
• • 1: 1 Czas odpowiedzi uwierzytelnienia <0,1 sekundy
• • 7 × 24 godziny możliwości serwisowe
Platforma bazy danych SDL
Platforma bazy danych SDL została zaprojektowana z trójwarstwową architekturą w celu zapewnienia wydajnego i bezpiecznego rozwiązania do zarządzania danymi biometrycznymi. Jest optymalizowany specjalnie do aplikacji rozpoznawania tęczówki, z następującymi cechami:
• • Rozproszona warstwa pamięci jest odpowiedzialna za zarządzanie szablonami IRIS, dane funkcyjne i dane dziennika, zapewnienie wydajnego przechowywania i szybkiego dostępu.
• • Średnia warstwa bezpieczeństwa danych gwarantuje bezpieczeństwo danych poprzez ścisłą kontrolę dostępu, zarządzanie uprawnieniami i kompleksowe funkcje audytu.
• • Warstwa zarządzania danymi na poziomie na dolnym poziomie oferuje kompletne mechanizmy tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania, inteligentny alokacja zasobów oraz możliwości monitorowania w czasie rzeczywistym w celu zapewnienia stabilności systemu.
Podstawowe wskaźniki wydajności pokazują doskonałe możliwości systemu: obsługuje magazyn szablonów IRIS dla 1 miliona użytkowników, z dostępnością systemu 99,9999% i czasami reakcji zapytania poniżej 1 milisekundy. Te parametry wydajności sprawiają, że platforma bazy danych SDL jest idealną infrastrukturą do aplikacji rozpoznawania biometrycznego na dużą skalę, spełniającą wysoką współbieżność, wysoką niezawodność i wymagania dotyczące wysokiego bezpieczeństwa.
Kluczowe wskaźniki:
• • Obsługuje 1 milion szablonów tęczówki
• • Odzyskiwanie danych na poziomie milisekundowym
• • Obsługa typu wielu databazy
• • Wielopoziomowe gwarancje bezpieczeństwa
Platforma zarządzania siecią SNL
Platforma zarządzania siecią SNL to wysoce zintegrowany system, który przyjmuje architekturę sześciokątną, z centrum kontroli zarządzania siecią jako centralnym piasty, promieniującym do pięciu profesjonalnych modułów funkcjonalnych. Ta platforma została zaprojektowana w celu obsługi infrastruktury sieciowej systemów rozpoznawania tęczówki, zapewniając wydajne i stabilne usługi sieciowe.
Centralne centrum kontroli służy jako „mózg” systemu, odpowiedzialny za koordynację współpracy i komunikacji różnych modułów funkcjonalnych. Otaczające moduły wykonują swoje określone zadania:
• • Moduł monitorowania i alarmowy zapewnia monitorowanie statusu sieci 24/7.
• • Moduł planowania zasobów inteligentnie przydziela zasoby obliczeniowe.
• • Moduł orkiestracji serwisowej upraszcza konfigurację i zarządzanie usługami sieciowymi.
• • Moduł przełączania awaryjnego zapewnia ciągłość systemu podczas awarii.
• • Moduł rejestrowania zawiera szczegółowe rekordy operacji i analizy bezpieczeństwa.
Wskaźniki wydajności platformy są imponujące, obsługując ponad 10 000 jednoczesnych żądań, z dostępnością usług 99,999% i czasami reakcji poniżej 1 milisekundy. Te kluczowe wskaźniki zapewniają, że platforma spełnia ścisłe wymagania infrastruktury sieciowe dotyczące systemów rozpoznawania tęczówki, zapewniając silną i niezawodną obsługę sieci dla zastosowań biometrycznych.
Kluczowe wskaźniki:
• • Inteligentna orkiestracja serwisowa
• • Ujednolicone planowanie zasobów
• • Wielowymiarowe monitorowanie i ostrzeganie
• • Zautomatyzowane operacje i konserwacja
Kluczowe innowacje
Architektura mikrousług
Architektura MicroServices to nowoczesny wzór projektowania oprogramowania, który rozkłada aplikacje monolityczne na niezależne, luźno sprzężone usługi. Architektura ta osiąga wysoką skalowalność, elastyczność i izolację błędów poprzez strukturę wielowarstwową.
Górna warstwa to brama API, która służy jako zjednoczony punkt wejścia do routingu żądań, uwierzytelniania, kontroli ruchu i monitorowania, oferując spójne interfejsy i ochronę usług wewnętrznych przed złośliwym dostępem. Środkowa warstwa składa się z trzech kluczowych elementów:
• • Centrum rejestracji serwisu ds. Automatycznego odkrywania i monitorowania zdrowia instancji serwisowych.
• • Centrum konfiguracyjne dla scentralizowanego zarządzania konfiguracją i aktualizacji dynamicznych.
• • Moduł zarządzania usługami, który zapewnia stabilność systemu poprzez zerwanie, degradację i równoważenie obciążenia.
Dolna warstwa zapewnia usługi infrastrukturalne, takie jak inteligentne buforowanie i gromadzenie dzienników, zapewniając wsparcie operacyjne systemu.
Architektura ta pozwala zespołom programistów niezależnie rozwijać, testować i wdrażać różne mikrousług, znacznie poprawiając wydajność i szybkość rozwoju. Luźne połączenie zwiększa również odporność systemu, zapewniając, że awaria jednej usługi nie obniży całego systemu.
Zalety architektury:
• • Oddzielenie usług
• • Niezależne wdrożenie
• • Skalowalność elastyczna
• • Izolowanie błędów
Bezpieczeństwo danych
Architektura bezpieczeństwa danych wykorzystuje strukturę ochronną podobną do tarczy, budując wielowarstwowy, kompleksowy system ochrony danych. Architektura ta wykorzystuje trzy podstawowe mechanizmy bezpieczeństwa i cztery peryferyjne elementy bezpieczeństwa, aby stworzyć głęboką strategię obrony przed różnymi zagrożeniami bezpieczeństwa.
Podstawowe warstwy bezpieczeństwa od góry do dołu to: uwierzytelnianie tożsamości, kontrola dostępu i szyfrowanie danych. Warstwa uwierzytelniania tożsamości wymusza uwierzytelnianie wieloskładnikowe, aby upewnić się, że tożsamość użytkownika jest autentyczna; Warstwa kontroli dostępu wykorzystuje alokacja uprawnień oparta na role do zarządzania dostępem do zasobów; Warstwa szyfrowania danych stosuje szyfrowanie AES-256 w celu ochrony danych podczas transmisji i przechowywania. Te trzy warstwy podstawowych mechanizmów tworzą solidną linię obrony danych.
Peryferyjne elementy bezpieczeństwa zwiększają ogólne bezpieczeństwo w stosunku do różnych wymiarów: skanowanie podatności na proaktywną obronę, kontrola bezpieczeństwa w celu śledzenia operacji, wykrywanie włamań do monitorowania w czasie rzeczywistym oraz tworzenie kopii zapasowych danych i odzyskiwania po awarii w celu zapewnienia ciągłości biznesowej.
Funkcje bezpieczeństwa:
• • Szyfrowanie wielowarstwowe
• • Kontrola dostępu
• • Śledzenie audytu
• • Odzyskiwanie po awarii
Inteligentne planowanie
Inteligentny system harmonogramu opiera się na zaawansowanym projekcie koła mówionego, tworząc wysoce zintegrowaną, responsywną platformę planowania zasobów. System ten działa jako centrum kontroli operacji planowania, otoczone osiem wyspecjalizowanych modułów funkcjonalnych.
Podstawowe wskaźniki wydajności pokazują jego doskonałą zdolność: planowanie czasu decyzji w 1 milisekundach, wskaźnik wykorzystania zasobów powyżej 95%i czas odzyskiwania błędów poniżej 5 sekund. Te wskaźniki zapewniają wysokowydajną, niezawodną inteligentną platformę planowania dla nowoczesnych złożonych scenariuszy aplikacji.
Możliwości planowania:
• • Równoważenie obciążenia
• • Optymalizacja zasobów
• • Orkiestracja zadań
• • Tolerancja błędów
Rozwój i przyszłość ekosystemu oprogramowania cyfrowego IRIS
Ekosystem oprogramowania bazy cyfrowej IRIS, z jej otwartością, standaryzacją i bezpieczeństwem, buduje solidną i elastyczną platformę do aplikacji rozpoznawania IRIS. Ten ekosystem obejmuje wszystko, od zarządzania siecią po usługi aplikacji, zapewniając solidne podstawy dla różnych przypadków użycia rozpoznawania IRIS.
Obecne zalety ekosystemu:
• • Integralność architektoniczna: Kompletny stos technologiczny od platformy zarządzania siecią SNL do platformy bazy danych SDL do platformy serwisowej SML Porównanie Cloud, zapewniając bezproblemową współpracę między warstwami.
• • Postęp technologiczny: Kluczowe komponenty, takie jak inteligentny system planowania, platforma baz danych obsługująca miliony szablonów i usługi porównawcze obsługujące dziesiątki tysięcy współbieżnych żądań.
• • Bezpieczeństwo i niezawodność: Wielowarstwowy projekt bezpieczeństwa obejmujący uwierzytelnianie tożsamości, kontrolę dostępu, szyfrowanie danych i wykrywanie włamań w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych biometrycznych.
• • Architektura mikrousług: Zapewnia elastyczność, skalowalność i obsługuje niezależne ulepszenia komponentów.
Przyszłe kierunki rozwoju:
• • Ekspansja ekosystemu: Otwarte API i narzędzia do programistów przyciągną twórców stron trzecich, rozszerzając scenariusze aplikacji.
• • Integracja międzyplatformowa: Wzmocnienie integracji z innymi technologiami biometrycznymi, takimi jak twarz, odcisk palca i rozpoznawanie głosu w celu zbudowania multimodalnej platformy biometrycznej.
• • Obsługa obliczeniowa krawędzi: Zoptymalizuj architekturę pod kątem wdrażania obliczeń krawędzi, aby zmniejszyć zależność od serwerów centralnych, poprawić czas reakcji i możliwości offline.
• • Ulepszenie AI: Pogłębienie technologii AI w celu poprawy ekstrakcji funkcji i dopasowania algorytmów, rozwijania możliwości wykrywania oszustw i wykrywania anomalii.
• • Rozwiązania specyficzne dla branży: Opracuj rozwiązania pionowe dla kluczowych branż, takich jak finanse, opieka zdrowotna i transport, oferując bardziej wyspecjalizowane usługi.
Rozwój ekosystemu partnerskiego
Naszym celem jest ustanowienie kompleksowego programu certyfikacji partnerów, zapewniania szkoleń technicznych, wsparcia marketingowego i wytycznych komercjalizacji. Społeczności deweloperów i fora techniczne ułatwią dzielenie się wiedzą i innowacje.
Dzięki konkursom innowacyjnym mamy nadzieję stymulować kreatywność i odkryć nowe zastosowania technologii rozpoznawania tęczówki. Centrum prezentacji partnerów podkreśli udane przypadki i najlepsze praktyki, promując standaryzację branży.
Wniosek: Ekosystem oprogramowania Digital Base IRIS szybko się rozwija, a jego zalety techniczne i cechy architektoniczne stanowią solidne podstawy do przyszłej ekspansji. Dzięki ścisłej współpracy z partnerami jesteśmy zaangażowani w postępowanie z technologią rozpoznawania tęczówki w szerszym zakresie pól, tworzenie otwartego, bezpiecznego i innowacyjnego ekosystemu biometrycznego dla użytkowników.
