Jako podstawowe podłoże weryfikacji tożsamości i ochrony bezpieczeństwa w erze cyfrowej, technologia biometryczna została głęboko zintegrowana z różnymi sektorami produkcji społecznej i życia codziennego. Wśród jej gałęzi, technologia rozpoznawania tęczówki oka – wzmocniona przez niepowtarzalność i dożywotnią stabilność tekstur tęczówki – wyłania się jako jeden z najszybciej rozwijających się segmentów w tej dziedzinie. Napędzana ciągłymi wymaganiami w zakresie podnoszenia bezpieczeństwa, kontroli ryzyka finansowego i usług publicznych, rozpoznawanie tęczówki nie tylko rozwiązuje niedociągnięcia tradycyjnych metod (np. podatność haseł i utrata kart fizycznych), ale także demonstruje wybitne zalety techniczne. Jako kluczowa gałąź systemu technologii biometrycznej, rozpoznawanie tęczówki, dzięki swojej „wyjątkowej dokładności i bezpieczeństwu”, rozszerza się z wysokich scenariuszy bezpieczeństwa na szersze zastosowania cywilne, zyskując tym samym znaczną uwagę decydentów, rynku i użytkowników.
I. Eksplozja wzrostu rynku
Rynek rozpoznawania tęczówki oka przeżywa okres szybkiego rozwoju. W 2020 roku globalna wolumen wysyłek terminali rozpoznawania tęczówki klasy korporacyjnej osiągnął prawie 60 milionów sztuk, co odpowiada wielkości rynku wynoszącej około 1,35 miliarda USD. Do 2023 roku globalna sprzedaż urządzeń do rozpoznawania tęczówki wzrosła do 6,2 miliarda RMB (około 900 milionów USD), a wysyłki terminali klasy korporacyjnej przekroczyły 100 milionów sztuk – co stanowi średni roczny wskaźnik wzrostu (CAGR) na poziomie 22% w latach 2020-2023. W 2024 roku globalna wielkość rynku wzrosła do 5,34 miliarda USD i przewiduje się, że do 2030 roku osiągnie 13,87 miliarda USD, utrzymując stały CAGR na poziomie 17,2% w ciągu najbliższych sześciu lat, co podkreśla silną dynamikę wzrostu długoterminowego.
Ten wzrost jest napędzany przez wiele czynników, w tym wsparcie polityczne, obniżone koszty sprzętu do akwizycji 3D (ułatwiające popularyzację technologii), poprawioną dokładność techniczną, wyższą penetrację rozwiązań fuzji multimodalnej w scenariuszach bezpieczeństwa finansowego oraz ciągłe rozszerzanie scenariuszy zastosowań.
II. Przełomy w innowacjach technologicznych firmy Homsh
Założona w 2011 roku firma Homsh (Wuhan Homsh Technology Co., Ltd.) jest przedsiębiorstwem high-tech z w pełni niezależnymi prawami własności intelektualnej w zakresie podstawowych algorytmów rozpoznawania tęczówki. Firma osiągnęła znaczące przełomy technologiczne w dziedzinie rozpoznawania tęczówki, z powodzeniem opracowując wysoce wydajny model segmentacji tęczówki oparty na głębokim uczeniu. Przyjmując zaawansowaną architekturę sieci neuronowej, model ten przoduje w branży zarówno pod względem dokładności, jak i szybkości przetwarzania, z współczynnikiem Dice przekraczającym 0,97 i Intersection over Union (IoU) przekraczającym 0,94.
Nowo uruchomiony system rozpoznawania tęczówki OVAI firmy Homsh charakteryzuje się kompleksową, zoptymalizowaną konstrukcją, innowacyjnie integrującą kroki wstępnego przetwarzania, segmentacji i rozpoznawania. System zawiera wielopoziomową technologię inteligentnej segmentacji, która zwiększa dokładność segmentacji w złożonych scenariuszach w trzech fazach: segmentacja wstępna, segmentacja precyzyjna i segmentacja szczegółowa. Dodatkowo wprowadza mechanizm podwójnej uwagi CBAM (Convolutional Block Attention Module), optymalizując ekstrakcję cech zarówno z wymiarów uwagi kanałowej, jak i przestrzennej, aby uzyskać bardziej precyzyjną lokalizację tęczówki i ekstrakcję cech.
Homsh z powodzeniem złożyła również dwa patenty na wynalazki reprezentujące główne przełomy technologiczne: „Metoda i system wykrywania granicy źrenicy oparte na fuzji wielu algorytmów” oraz „Metoda i system oceny jakości obrazu tęczówki”.
Technologia wykrywania granicy źrenicy z fuzją wielu algorytmów przyjmuje innowacyjną trójstopniową architekturę algorytmu: po pierwsze, transformata koła Hougha jest używana do wstępnej lokalizacji; po drugie, adaptacyjne progowanie i wykrywanie konturów umożliwiają precyzyjną lokalizację; i wreszcie, stałe progowanie i operacje morfologiczne uzupełniają optymalizację granicy. System innowacyjnie zawiera również mechanizm weryfikacji cech biologicznych, który weryfikuje wyniki na podstawie charakterystyki biologicznej źrenicy, skutecznie eliminując fałszywe wykrycia i znacznie poprawiając dokładność wykrywania w złożonych warunkach oświetleniowych.
System oceny jakości obrazu tęczówki ustanawia wielowymiarowe ramy oceny, obejmujące kluczowe technologie, takie jak ocena kontrastu Webera, analiza wykorzystania skali szarości oparta na entropii oraz inteligentne wykrywanie powiek/rzęs. Innowacyjnie, system przyjmuje regulowany mechanizm punktacji wagowej, który dynamicznie dostosowuje stosunek wagowy różnych wskaźników jakości zgodnie z wymaganiami różnych scenariuszy zastosowań, aby osiągnąć spersonalizowaną ocenę.
Te dwie opatentowane technologie uzupełniają się wzajemnie, wspólnie rozwiązując kluczowe wyzwania w zakresie akwizycji obrazu i kontroli jakości dla systemów rozpoznawania tęczówki. Poprzez współpracę wielu algorytmów i inteligentną ocenę jakości, znacznie zwiększają one adaptacyjność i niezawodność systemów rozpoznawania tęczówki w złożonych środowiskach, zapewniając wsparcie techniczne dla zaawansowanych scenariuszy zastosowań, takich jak płatności finansowe i kontrola dostępu do bezpieczeństwa, oraz promując komercjalizację technologii rozpoznawania tęczówki na dużą skalę.
III. Zróżnicowane rozszerzenie scenariuszy zastosowań
Technologia rozpoznawania tęczówki rozszerza się z tradycyjnych obszarów bezpieczeństwa na szerszy zakres scenariuszy zastosowań.
W dziedzinie kontroli dostępu, rozpoznawanie tęczówki stało się standardową konfiguracją dla obszarów o wysokim stopniu bezpieczeństwa. W porównaniu z tradycyjnymi systemami kontroli dostępu, systemy kontroli dostępu do tęczówki wymagają jedynie zbierania informacji o oczach, oferując zalety takie jak unikalność, stabilność i ochrona przed podrabianiem, co skutecznie zwiększa bezpieczeństwo.
W inteligentnym sektorze motoryzacyjnym, rozpoznawanie tęczówki wyłania się jako innowacyjna funkcja w modelach pojazdów wysokiej klasy. Za pośrednictwem kamer na podczerwień zamontowanych w pojeździe, kierowcy mogą „odblokować i uruchomić pojazd oczami”; system automatycznie dostosowuje również spersonalizowane ustawienia, takie jak siedzenia i lusterka wsteczne. Tymczasem rozpoznawanie tęczówki umożliwia hierarchiczne zarządzanie uprawnieniami do prowadzenia pojazdu i zapewnia weryfikację bezpieczeństwa na poziomie milisekund dla scenariuszy takich jak płatności w pojeździe i autoryzacja aplikacji, zapewniając bezpieczeństwo pojazdu bez konieczności używania fizycznych kluczy.
Technologia rozpoznawania tęczówki jest również stosowana w takich obszarach, jak smartfony, urządzenia płatnicze i sprzęt medyczny. Wraz z nadejściem ery Internetu Rzeczy (IoT), wymagania dotyczące bezpieczeństwa inteligentnych urządzeń wciąż rosną, co sprawia, że wysokiej klasy rozpoznawanie tęczówki jest kluczowym celem rozwoju technologii dla producentów.
O firmie Homsh
Jako lider technologiczny głęboko zaangażowany w dziedzinę rozpoznawania tęczówki, Homsh (Wuhan Homsh Technology Co., Ltd.) będzie nadal traktować innowacje technologiczne jako swoją główną siłę napędową, koncentrując się na rozpoznawaniu tęczówki i identyfikacji biometrycznej, aby tworzyć bezpieczniejsze, wygodniejsze i niezawodne rozwiązania rozpoznawania dla użytkowników. W przyszłości firma będzie nadal zwiększać inwestycje w badania i rozwój, badać dogłębną synergię między rozpoznawaniem tęczówki a najnowocześniejszymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja (AI), duże zbiory danych i przetwarzanie w chmurze, promować penetrację technologii biometrycznej w większej liczbie scenariuszy i wstrzykiwać większy impet w budowę bezpieczeństwa społeczeństwa cyfrowego.
