Chiny Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. Wiadomości Firmowe

Technologia rozpoznawania tęczówki błoni rozwija się szybko, wykraczając poza proste weryfikacje tożsamości, stając się kamieniem węgielnym dla zwiększonego bezpieczeństwa, wydajności,i spersonalizowanej opieki w globalnym ekosystemie opieki zdrowotnejJego unikalna mieszanka dokładności, bezkontaktowej pracy i stabilności pozwala na przekształcanie zastosowań. I. Wspieranie innowacji poprzez konwergencję Wielo-modalne systemy bezpieczeństwa biometrycznego: Następna generacja platform bezpieczeństwa opieki zdrowotnej wykracza poza jednoczynnikową biometrię.lub analiza chodu znacząco zwiększa bezpieczeństwoZaawansowane algorytmy uczenia się budują modele korelacji międzymodalnych, drastycznie poprawiając dokładność i odporność na zaawansowane ataki szpiegowania (np. deepfakes).Systemy wieloczynnikowe wykazały niższe wskaźniki fałszywej akceptacji, co czyni je idealnymi do zastosowań o bardzo wysokim poziomie bezpieczeństwa, takich jak zarządzanie substancjami kontrolowanymi, weryfikacja przeszczepów narządów lub dostęp do ograniczonych obszarów badawczych.podczas krytycznej procedury przeszczepu, jednoczesna weryfikacja wzoru tęczówki zespołu chirurgicznego i unikalnej struktury żyły pacjenta zapewnia niezrównaną podwójną warstwę bezpieczeństwa. Wzmocnienie rozpoznawania przy użyciu edge computing:Integracja edge computing w infrastrukturze IoT w służbie zdrowia rewolucjonizuje wydajność rozpoznawania tęczówki.Przez przetwarzanie krytycznych zadań, takich jak ekstrakcja funkcji lokalnie na serwerach krawędzi rozmieszczonych w całym szpitaluTa rozproszona architektura obsługująca 5G zapewnia niemal natychmiastowe uwierzytelnianie w krytycznych obszarach, takich jak sale operacyjne, oddziały intensywnej terapii,i aptekiCo najważniejsze, edge computing utrzymuje niezbędne możliwości rozpoznawania nawet podczas awarii sieci, gwarantując ciągłość usług dla działów ratunkowych i innych istotnych funkcji. II. Rozszerzenie horyzontu zastosowań klinicznych Zarządzanie tożsamością zdrowia przez całe życie: Rozpoznawanie tęczówki umożliwia bezproblemowe, przez całe życie cyfrowe identyfikacje zdrowotne. From newborn registration – where iris patterns are captured shortly after birth and securely linked to electronic health records and vaccination histories – to managing care for individuals with conditions like Alzheimer's disease, technologia ta oferuje niezawodne, higieniczne rozwiązanie dla potwierdzenia tożsamości.w zakładach opieki paliatywnej, podtrzymuje godność pacjenta poprzez zapobieganie zamieszaniu zidentyfikowania. Podstawy medycyny precyzyjnej:Pionierskie badania (np. z instytucji takich jak Harvard Medical School) sugerują intrygujące korelacje między unikalnymi cechami tekstury tęczówki a danymi genomowymi.Duża analiza danych ujawnia statystyczne powiązania między określonymi wzorami tęczówki a różnymi zaburzeniami genetycznymiTo odkrycie otwiera drogę do nowych metod diagnostycznych,potencjalnie zintegrowanie "screeningu wzoru tęczówki" jako nieinwazyjnego wstępnego kroku prowadzącego do ukierunkowanych badań genetycznych i spersonalizowanych planów leczeniaRutynowe badania oczu mogą przekształcić się w cenne narzędzia wczesnej oceny ryzyka genetycznego. III. Budowanie współpracującego globalnego ekosystemu Rozwój międzynarodowych standardów:Rozwój specjalistycznych standardów, takich jak nadchodzące ISO/IEC 30107-4, odpowiada na wyjątkowe wymagania zastosowań medycznych.w tym zdolność adaptacji w różnych warunkach oświetlenia i odporność na zakłócenia występujące w stanie rogówki, takie jak obrzękWspółpraca na całym świecie, w tym znaczący wkład międzynarodowych konsorcjum, tworzy jednolite ramy (np.wytyczne dotyczące biometrii multimodalnej w opiece zdrowotnej) w celu zapewnienia interoperacyjności, bezpieczeństwo i niezawodność na różnych urządzeniach i platformach od różnych producentów. Integracja z infrastrukturą nowej generacji:Rozpoznawanie tęczówki staje się integralną warstwą tożsamości w ramach nowych technologii opieki zdrowotnej.i zaawansowanej telemedycynyNa przykład systemy łączące cyfrowe dane referencyjne chirurga z wzorami tęczówki mogą skutecznie zapobiegać nieautoryzowanej praktyce.Weryfikacja tęczówki do kontroli dostępu do roboty chirurgicznej zapewnia, że tylko upoważniony personel może wykonywać krytyczne interwencje. IV. Tworzenie szerokiej wartości społecznej Wspieranie równego dostępu do opieki zdrowotnej: Ponieważ koszty modułów rozpoznawania tęczówki maleją dzięki ekonomii skali i postępom technologicznym,Ta technologia staje się opłacalna do wdrożenia w ośrodkach zdrowia społeczności i regionach niedostatecznie obsługiwanych na całym świeciePrzenośne urządzenia rejestrujące tęczówkę pokonują bariery.umożliwienie mieszkańcom odległych obszarów tworzenia bezpiecznych cyfrowych tożsamości zdrowotnych i dostępu do usług, które wcześniej były utrudnione przez wyzwania logistyczneTen model "jedna tęczówka, jedna dokumentacja zdrowotna" jest bardzo obiecujący dla zmniejszenia nierówności w opiece zdrowotnej i poprawy równości. Narzędzie do zarządzania światowym systemem zdrowia:Pandemia podkreśliła wartość wzoru tęczówki jako uniwersalnego, bezgranicznego identyfikatora biometrycznego.Organizacje takie jak WHO aktywnie oceniają jego włączenie do nowej generacji ram cyfrowych paszportów zdrowotnychTakie systemy obiecują bezpieczne, szybkie weryfikacje stanu zdrowia w przypadku podróży międzynarodowych, zapewniając jednocześnie integralność rekordów szczepień.Rozpoznanie tęczówki okazuje się cenne w globalnych inicjatywach zdrowotnych, takie jak dokładne śledzenie dystrybucji leków w programach kontroli chorób (np. zapobieganie malarii), aby zapobiec powielaniu się i zapewnić dotarcie środków do potrzebujących. Wniosek Ewolucja rozpoznawania tęczówki w opiece zdrowotnej jest wielowymiarowa, obejmująca innowacje technologiczne, zastosowanie kliniczne, rozwój ekosystemów i głęboki wpływ społeczny.Oferuje on potencjał przekształcający w celu zwiększenia bezpieczeństwaJednocześnie napędza postęp w kierunku większej równości w opiece zdrowotnej i zapewnia potężne narzędzia do globalnego zarządzania zdrowiem.W miarę dojrzewania technologii i wzmocniania się wspierających ram, rozpoznawanie tęczówki ma odgrywać coraz ważniejszą rolę w kształtowaniu zdrowszej przyszłości dla wszystkich.

      We współczesnym świecie bezpieczeństwo i wygoda nie są już opcjonalne - są niezbędne. Dlatego rozpoznawanie tęczówki szybko staje się najlepszym wyborem dla bezpieczeństwa biometrycznego w różnych branżach na całym świecie. Od inteligentnych biur w Londynie po ruchliwe węzły komunikacyjne w Singapurze, technologia ta zmienia sposób, w jaki zarządzamy dostępem i chronimy przestrzenie. Jako wiodący gracz w tej dziedzinie, Wuhan Homsh Technologies przedstawia trzy kluczowe powody rosnącej popularności: ​       Niezrównane bezpieczeństwo: Tęczówka oka ma ponad 200 unikalnych cech biologicznych - znacznie więcej niż około 40 występujących w linii papilarnych. To sprawia, że jej wzór jest niemal niemożliwy do powielenia, przewyższając tradycyjne hasła, a nawet inne metody biometryczne. Nic dziwnego, że rozpoznawanie tęczówki stało się złotym standardem w ustawieniach o wysokim stopniu bezpieczeństwa, takich jak laboratoria badawcze i centra danych finansowych, gdzie niedopuszczenie osób nieuprawnionych jest kluczowe.​       Wygoda bezdotykowa: W świecie po pandemii rozwiązania bezdotykowe są ważniejsze niż kiedykolwiek. Rozpoznawanie tęczówki działa z komfortowej odległości (zazwyczaj 30–80 cm), więc nie ma potrzeby dotykania urządzenia - idealne rozwiązanie dla ruchliwych miejsc, takich jak lotniska czy centra handlowe, gdzie higiena jest priorytetem. Co więcej, w przeciwieństwie do rozpoznawania twarzy, nie jest zakłócane przez maski, kapelusze ani zmiany w wyglądzie. Oznacza to płynną, nieprzerwaną weryfikację nawet w zatłoczonych miejscach.​       Skalowalność dla wszystkich rozmiarów: Nowoczesne systemy rozpoznawania tęczówki, w tym te od Homsh, mogą obsłużyć wszystko, od małego zespołu 50 pracowników po duże przedsiębiorstwo z 50 000 użytkowników. Ta elastyczność sprawia, że pasują one do firm o dowolnej skali, niezależnie od tego, czy jest to lokalna klinika potrzebująca bezpiecznego dostępu do dokumentacji pacjentów, czy też międzynarodowa korporacja zarządzająca wejściem do biura w 10 krajach.​       „Klienci na całym świecie zdają sobie sprawę, że rozpoznawanie tęczówki to nie tylko „efektowna technologia” - to praktyczne narzędzie, które zapewnia bezpieczeństwo przestrzeni, jednocześnie ułatwiając życie” - analityk branżowy Homsh. „Działa równie dobrze w przypadku blokowania nieautoryzowanego dostępu do centrum danych, jak i przyspieszania kontroli obecności w fabryce. Ta wszechstronność jest kluczowa.”​       Homsh koncentruje się na tym, aby ta technologia działała wszędzie. Jego urządzenia są zaprojektowane do działania w ekstremalnych warunkach klimatycznych - od wilgotnych tropików Azji Południowo-Wschodniej po suche zimy w Europie Północnej - i w różnych środowiskach etnicznych. Są one również zgodne z lokalnymi standardami ochrony danych, zapewniając globalną użyteczność. Ta adaptacja dowodzi, że rozpoznawanie tęczówki to nie tylko trend - to długoterminowe rozwiązanie bezpieczeństwa, które pozostanie z nami na dłużej.​

Homsh Technology: Wkraczając w nowy wzór rozpoznawania tęczówki w 2025 roku z wyspecjalizowanymi układami —— "Twarda" siła stojąca za 8. miejscem na liście "15 najlepszych firm zajmujących się technologią rozpoznawania tęczówki w 2025 roku" 1. Unikalna pozycja na liście       W tegorocznym rankingu "15 najlepszych firm zajmujących się technologią rozpoznawania tęczówki w 2025 roku" opublikowanym przez DBC/CIW/CIS, Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. zajmuje 8. miejsce. W przeciwieństwie do większości czołowych producentów na liście, którzy przodują w zakresie pełnego bezpieczeństwa maszyn lub integracji systemów, Homsh Technology jest jednym z nielicznych przedsiębiorstw na liście, które osiągnęło to dzięki niezależnym układom ASIC. Jej konkurencyjność nie leży w liczbie kamer czy platform, ale w "integracji algorytmu i układu", czyli kluczowej barierze technologicznej. 2. Kluczowe karty techniczne: PhaseIris Gen3 × QX8001       Na poziomie algorytmu, opracowany przez firmę PhaseIris Gen3 może zredukować wskaźnik fałszywych akceptacji (FAR) do rzędu 10-7 w warunkach monokularnych w teście N:N w standardowej bazie danych tęczówki, jednocześnie kontrolując wskaźnik fałszywych odrzuceń (FRR) w granicach 10-3 i zachowując dużą odporność na słabe oświetlenie i obrazy o niskim kontraście.       Na poziomie sprzętowym, Qianxin QX8001 wykorzystuje proces CMOS 40 nm, o rozmiarze matrycy zaledwie 3,2 × 2,8 mm. Masowo produkowany pakiet to QFN44/5 × 5 mm, który można bezpośrednio osadzić w kompaktowych modułach, takich jak telefony komórkowe, zamki do drzwi i okulary XR. Zmierzony pobór mocy wynosi mniej niż 100 mW, co pozwala na długotrwałą pracę w scenariuszu terminali mobilnych bez dodatkowego projektu odprowadzania ciepła.       Układ wykorzystuje sprzętowy potok do implementacji kodowania i porównywania PhaseIris: czas kodowania pojedynczego obrazu wynosi mniej niż 0,1 s, a prędkość porównywania może osiągnąć 90 000 dopasowań/s, co jest odpowiednie zarówno dla zamków offline, jak i scenariuszy dużych baz danych w chmurze. Jednocześnie, wbudowane szyfrowanie dynamiczne AES-256 i logika wykrywania na żywo zapewniają bezpieczeństwo szablonów i zdolność do przeciwdziałania atakom na poziomie układu.       Po zakończeniu powyższej współpracy oprogramowania i sprzętu, Homsh Technology złożyła wnioski o ponad 200 patentów w Chinach (w tym 81 wynalazków) i promowała 5 do międzynarodowej fazy PCT, dodając prawną blokadę do podwójnych barier algorytmów i układów. 3. Układ aplikacji: Od "wysokiego bezpieczeństwa" do "dużych scenariuszy" Terminale mobilne i XR      Niskie zużycie energii i mały pakiet QX8001 pozwalają na bezpośrednie przylutowanie go do płyty głównej telefonu komórkowego lub modułu wyświetlacza na głowę, zapewniając bezdotykowe i precyzyjne podwójne odblokowywanie twarzy/tęczówki dla terminala, spełniając wymagania bezpieczeństwa na poziomie płatności mobilnych. Sprzęt samoobsługowy finansowy i rządowy      W bankomatach, terminalach podatkowych i stanowiskach odpraw granicznych, Homsh Technology rozszerza uwierzytelnianie tęczówki na środowiska offline i słabe sieci za pomocą trybu "lokalnego porównywania sprzętu + szyfrowania szablonów", uzupełniając braki odcisków palców, które łatwo ulegają uszkodzeniu, i twarzy, które łatwo zasłonić. Górnictwo, transport kolejowy i bezpieczeństwo przemysłowe      Notowane na giełdzie firmy, takie jak Zhongyou Hongda i Juhong Optoelectronics, wykorzystują tęczówkę do blokowania tożsamości górników i maszynistów. Homsh Technology zoptymalizowała algorytmy i parametry obiektywów dla ekstremalnych środowisk, takich jak pył, zanieczyszczenie olejem i słabe oświetlenie, i zrealizowała podwójną kontrolę "obecności na poziomie sekundy" i "czarnej listy w tle" poprzez wykrywanie na żywo i dużą prędkość porównywania. Inteligentne społeczności i wysokiej klasy wyposażenie domu      Edukacja rynku dwóch czołowych marek zamków do drzwi na liście sprawiła, że "bezdotykowe, biometryczne cechy" stały się standardem dla wysokiej klasy dekoracji. Homsh Technology współpracuje z wiodącymi firmami produkującymi zamki, aby opracować schemat dualny żyła palca-tęczówka, który wykorzystuje naturalną przewagę tęczówki w scenariuszach "mokrych rąk i noszenia rękawic", aby zapewnić alternatywny dostęp, jednocześnie utrzymując całkowity koszt bliski obecnej cenie wysokiej klasy zamków na odcisk palca. Wnioski       Od PhaseIris Gen3 na końcu algorytmu do QX8001 do implementacji sprzętowej, Homsh Technology wprowadziła cechy wysokiego bezpieczeństwa rozpoznawania tęczówki na rynki konsumenckie i przemysłowe za pomocą układu 5 × 5 mm. Pomyślne wejście do pierwszej dziesiątki w rankingu "15 najlepszych firm zajmujących się technologią rozpoznawania tęczówki w 2025 roku" oznacza, że "krajowa trasa wyspecjalizowanych układów" została zweryfikowana zarówno przez przemysł, jak i kapitał. Dzięki głębokiemu uczeniu się algorytmów i iteracji procesów układów do 28 nm niskiego zużycia energii, Homsh Technology promuje rozpoznawanie tęczówki z "niszy wysokiego bezpieczeństwa" do "wieloscenariuszowego włączenia" i oczekuje się, że w następnym rankingu wejdzie do wyższego szczebla, wstrzykując nową "chińską rdzeniową" dynamikę do globalnego ekosystemu bezpieczeństwa tożsamości.

       Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. zabezpieczyła niedawno dwa patenty na wynalazki, reprezentujące znaczące przełomy technologiczne: „Metoda i system fuzji wielu algorytmów do wykrywania granicy źrenicy” oraz „Metoda i system oceny jakości obrazu tęczówki”. Pomyślne opracowanie tych patentów nie tylko pokazuje głęboką wiedzę Hongshi Technology w dziedzinie rozpoznawania tęczówki, ale także stanowi znaczny krok naprzód w jej możliwościach innowacyjnych w zakresie widzenia komputerowego i technologii rozpoznawania biometrycznego.        Patent 1: Metoda i system fuzji wielu algorytmów do wykrywania granicy źrenicy        Rozwiązywanie problemów branżowych poprzez zwiększenie dokładności wykrywania       Dokładne wykrywanie granicy źrenicy jest kluczowym pierwszym krokiem w segmentacji tęczówki, bezpośrednio wpływającym na ogólną wydajność każdego systemu rozpoznawania tęczówki. Jednak trudne warunki rzeczywiste, takie jak złożone oświetlenie, zakłócenia szumów i niestabilna jakość obrazu, często sprawiają, że tradycyjne podejścia z jednym algorytmem są nieskuteczne w różnych scenariuszach.       Homsh Technology innowacyjnie zaproponowała metodę fuzji wielu algorytmów do wykrywania granicy źrenicy. Kaskadowo stosując trzy uzupełniające się algorytmy wykrywania – transformację kołową Hougha, adaptacyjne progowanie z wykrywaniem konturów i stałe progowanie z operacjami morfologicznymi – system osiąga wysoką precyzję wykrywania granicy źrenicy na obrazach tęczówki w        różnych warunkach środowiskowych.        Kluczowe innowacje technologiczne       Ten patent zawiera kilka ulepszeń technologicznych:       1. Synergia wielu algorytmów: Uzupełniające się mocne strony różnych algorytmów znacznie zwiększają niezawodność systemu.       2. Weryfikacja cech biologicznych: Wyniki są walidowane na podstawie cech biologicznych źrenicy, skutecznie eliminując fałszywe wykrycia.       3. Wstępne przetwarzanie wieloskalowe: Wielostopniowe przetwarzanie obrazu poprawia jakość obrazu, stanowiąc solidną podstawę dla późniejszego wykrywania.       4. Adaptacja kształtu: Optymalizuje wykrywanie w celu uwzględnienia zmian kształtu źrenicy pod różnymi kątami widzenia, poprawiając dokładność.       5. Te innowacje zapewniają precyzyjne wykrywanie granicy źrenicy w złożonych środowiskach, stanowiąc solidną podstawę dla stabilnego działania systemów rozpoznawania tęczówki.        Patent 2: Metoda i system oceny jakości obrazu tęczówki        Kompleksowa ocena zapewniająca niezawodność rozpoznawania       Jakość obrazu tęczówki bezpośrednio wpływa na dokładność rozpoznawania. Rozwiązując ograniczenia istniejących metod, które często koncentrują się na pojedynczych wymiarach i brakuje im niezawodności, Hongshi Technology opracowała wielowymiarowy, wysoce niezawodny system oceny jakości obrazu tęczówki.       System ten wykorzystuje innowacyjne rozwiązania techniczne do kompleksowej oceny obrazów tęczówki z wielu perspektyw, w tym użytecznego obszaru tęczówki, analizy kontrastu, charakterystyki geometrycznej i ostrości obrazu. Zapewnia to, że następne algorytmy rozpoznawania przetwarzają tylko obrazy wysokiej jakości.        Kluczowe innowacje technologiczne       Główne innowacje tego patentu obejmują:       1. Adaptacyjne wykrywanie i weryfikacja źrenicy: Wykorzystuje charakterystykę obszaru źrenicy do weryfikacji, zwiększając niezawodność wykrywania granic.       2. Inteligentne wykrywanie powiek i rzęs: Precyzyjnie identyfikuje obszary okluzji, optymalizując obliczanie użytecznego obszaru tęczówki.       3. Ocena kontrastu Webera: Naukowo kwantyfikuje różnice w skali szarości w kluczowych obszarach w oparciu o model ludzkiej percepcji wzrokowej.       4. Ocena wykorzystania skali szarości oparta na entropii: Analizuje bogactwo rozkładu skali szarości w teksturze tęczówki, dodając kluczowy wymiar oceny.       5. Regulowany system punktacji wagowej: Umożliwia dostosowanie wag metrycznych w oparciu o potrzeby aplikacji w celu spersonalizowanej oceny.       6. Interaktywna regulacja i wizualizacja: Obsługuje ręczną interwencję i eksport wyników, poprawiając komfort użytkowania.        Wartość techniczna i perspektywy zastosowania        Te dwie uzupełniające się technologie patentowe tworzą kompletny łańcuch techniczny od akwizycji obrazu do oceny jakości, zapewniając podstawowe wsparcie dla systemów rozpoznawania tęczówki. Rozwiązując długotrwałe wyzwania branżowe, innowacje Hongshi nie tylko poprawiają wskaźniki wydajności technicznej, ale także torują drogę do praktycznych zastosowań w wielu sektorach.        Podstawowa wartość techniczna       1. Znacząco poprawiona dokładność: Fuzja wielu algorytmów do wykrywania źrenicy znacznie zwiększa dokładność rozpoznawania, szczególnie w złożonych warunkach oświetleniowych i nieidealnych warunkach przechwytywania.       2. Drastycznie zmniejszona liczba błędów: System oceny jakości skutecznie odfiltrowuje obrazy niskiej jakości, znacznie obniżając wskaźniki fałszywych akceptacji/odrzuceń, aby spełnić standardy bezpieczeństwa finansowego.       3. Zwiększona adaptacyjność: System wykazuje znacznie lepszą adaptacyjność w różnych grupach etnicznych i unikalnych cechach oczu, rozszerzając rozpoznawanie na szerszą populację.       4. Zoptymalizowana wydajność obliczeniowa: W porównaniu z tradycyjnymi metodami głębokiego uczenia się, ta opatentowana technologia zachowuje wysoką dokładność, jednocześnie zmniejszając zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe, co czyni ją idealną do wdrażania na urządzeniach wbudowanych.        Perspektywy zastosowań w wielu sektorach       Bezpieczeństwo płatności finansowych:       1. Biometryczna weryfikacja płatności mobilnych: Zapewnia bardziej bezpieczną warstwę uwierzytelniania dla bankowości mobilnej i platform płatności zewnętrznych, skutecznie zapobiegając oszustwom.       2. Wypłaty z bankomatów bez karty: Umożliwia bezpieczne i wygodne wypłaty gotówki za pomocą rozpoznawania tęczówki, zmniejszając ryzyko skimmingu kart.       3. Transakcje finansowe o wysokiej wartości: Służy jako krytyczny element w uwierzytelnianiu wieloskładnikowym dla dużych przelewów lub dostępu do kosztowności.       Odblokowywanie i interakcja z urządzeniami inteligentnymi       1. Odblokowywanie smartfonów nowej generacji: Oferuje wyższy poziom bezpieczeństwa w porównaniu z rozpoznawaniem odcisków palców lub twarzy.       2. Personalizacja inteligentnego domu: Umożliwia precyzyjne rozpoznawanie członków gospodarstwa domowego w celu automatycznego ustawiania spersonalizowanych ustawień.       3. Uwierzytelnianie kierowcy w samochodzie: Zapobiega nieautoryzowanemu prowadzeniu pojazdu i monitoruje zmęczenie kierowcy, zwiększając bezpieczeństwo na drodze.       Interakcja człowiek-komputer i Metaverse       1. Śledzenie wzroku AR/VR: Zapewnia milimetrową precyzję śledzenia wzroku dla naturalnej interakcji w rzeczywistości rozszerzonej/wirtualnej.       2. Podstawa obliczeń afektywnych: Analizuje rozszerzenie źrenic w celu uzyskania odpowiedzi emocjonalnej użytkownika, wspierając sztuczną inteligencję emocji.       3. Tożsamość Metaverse: Ustanawia bezpieczną i niezawodną weryfikację tożsamości w wirtualnych światach w celu ochrony zasobów cyfrowych.       Bezpieczeństwo publiczne i duże wydarzenia       1. Bezproblemowe systemy dostępu: Umożliwia szybką, bezdotykową weryfikację tożsamości i zarządzanie dostępem na lotniskach, stacjach, stadionach.       2. Wpis na wydarzenie imienne: Zapewnia efektywną weryfikację biletów na koncerty i imprezy sportowe, poprawiając bezpieczeństwo.       3. Kontrola dostępu do obszarów wrażliwych: Dostarcza rozwiązania o wysokim poziomie bezpieczeństwa dla centrów danych i krytycznej infrastruktury.        Strategia firmy i perspektywy na przyszłość        Wuhan Homsh Technology pozostaje zaangażowana w innowacje, kontynuując pogłębianie swojej wiedzy w zakresie rozpoznawania tęczówki i biometrii. Firma będzie aktywnie produkować i komercjalizować te opatentowane technologie, aby dostarczać bezpieczniejsze, wygodniejsze i niezawodne rozwiązania rozpoznawcze.        Patrząc w przyszłość, Homsh zwiększy inwestycje w badania i rozwój, badając głębszą integrację rozpoznawania tęczówki z najnowocześniejszymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja, Big Data i Cloud Computing. Celem jest napędzanie innowacyjnych zastosowań technologii biometrycznej w szerszym zakresie, znacząco przyczyniając się do bezpiecznego rozwoju naszego społeczeństwa cyfrowego.

       Ostatnio, Homsh Technology osiągnęła znaczący postęp w dziedzinie rozpoznawania tęczówki. Samodzielnie opracowane przez firmę produkty oprogramowania, "System Oceny Jakości Obrazu Tęczówki" i "Zaawansowane Oprogramowanie do Segmentacji Tęczówki", przeszły kluczowe przełomy techniczne i oficjalnie złożyły wnioski o rejestrację praw autorskich do oprogramowania. To solidny krok naprzód w badaniach i rozwoju Homsh oraz zastosowaniu technologii biometrycznej, dodatkowo umacniający jej wiodącą pozycję w branży rozpoznawania tęczówki.        Skupienie na Jakości Obrazu: Ugruntowanie Podstaw Rozpoznawania        "System Oceny Jakości Obrazu Tęczówki" rozwiązuje typowe problemy z jakością obrazu w rozpoznawaniu tęczówki, opracowując kompleksowy system oceny. Integrując zaawansowane technologie wizji komputerowej, system precyzyjnie ocenia obrazy tęczówki w 10 wymiarach – w tym użyteczny obszar tęczówki, kontrast i okrągłość granic – zapewniając idealną jakość wejściową dla systemów rozpoznawania.        System skutecznie usuwa szumy typu "sól i pieprz" za pomocą filtrowania medianowego, zachowując jednocześnie szczegóły tekstury tęczówki. Zawiera algorytm CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization), aby znacząco poprawić różnice w skali szarości między tęczówką, źrenicą i twardówką. Rozmycie Gaussa jest stosowane w celu zmniejszenia szumów krawędzi, zapewniając stabilne wykrywanie granic.        Do wykrywania granic system łączy transformację koła Hougha, adaptacyjną segmentację progową, wykrywanie konturów i operacje morfologiczne, aby osiągnąć precyzyjną lokalizację granic tęczówki i źrenicy. Własny, adaptacyjny mechanizm weryfikacji, wykorzystujący charakterystykę niskiej skali szarości źrenicy, skutecznie wyklucza nieprawidłowe wyniki detekcji, znacznie zwiększając niezawodność systemu.        Kluczowe cechy obejmują inteligentne przetwarzanie wstępne, precyzyjne wykrywanie granic, identyfikację obszaru okluzji oraz spersonalizowany mechanizm ważonego punktowania. Użytkownicy mogą dostosować wagę każdej metryki w oparciu o wymagania scenariusza zastosowania, aby uzyskać praktyczny wynik jakości. Wyposażony w interaktywny interfejs, system obsługuje ręczną regulację granic i wizualizację wyników, znacznie poprawiając wrażenia użytkownika.        Precyzyjne Algorytmy Segmentacji: Optymalizacja Efektywności Rozpoznawania        "Zaawansowane Oprogramowanie do Segmentacji Tęczówki" koncentruje się na dokładnej segmentacji tęczówki i źrenicy. Wykorzystując strategię fuzji wielu algorytmów, która łączy transformację Hougha i operatory całkowo-różniczkowe, osiąga wysoką precyzję segmentacji nawet w trudnych warunkach oświetleniowych i szumach.        Oprogramowanie zawiera adaptacyjny mechanizm przetwarzania wstępnego, integrując różne metody ulepszania, takie jak CLAHE, wyrównywanie histogramu i korekcja gamma, a także opcje redukcji szumów, w tym filtrowanie dwustronne, filtrowanie Gaussa i filtrowanie medianowe, w celu dynamicznej optymalizacji jakości obrazu. Przetwarzanie morfologiczne i dopasowywanie elipsy są wykorzystywane do udoskonalenia granic źrenicy i tęczówki, znacznie poprawiając niezawodność segmentacji.        Do obsługi okluzji powiek, oprogramowanie w innowacyjny sposób stosuje technologię transformacji linii Hougha do inteligentnej identyfikacji obszarów powiek i generowania masek okluzji, skutecznie wydobywając użyteczny obszar tęczówki. Integruje również moduł oceny jakości obrazu oparty na kontraście tęczówka-twardówka, który może automatycznie rekomendować optymalne metody ulepszania, zapewniając niezawodne wsparcie dla systemów rozpoznawania tęczówki.        Zaprojektowane z zaawansowanym interfejsem graficznym, oprogramowanie obsługuje debugowanie wieloobrazowe (obraz oryginalny, obraz ulepszony, binatyzacja źrenicy itp.), intuicyjnie wyświetla wyniki segmentacji i oferuje regulację parametrów, przełączanie widoku debugowania i funkcje zapisywania wyników (obsługa formatów PNG i TXT), znacznie poprawiając wrażenia użytkownika i wydajność pracy.        Innowacje Napędzające Rozwój Zastosowań        Wprowadzenie tych dwóch produktów oprogramowania reprezentuje najnowsze osiągnięcia Homsh Technology w zakresie przetwarzania wstępnego rozpoznawania tęczówki. Dyrektor Techniczny firmy stwierdził: "Jakość obrazu tęczówki i dokładność segmentacji to krytyczne czynniki wpływające na wydajność systemu rozpoznawania. Dzięki innowacjom technologicznym nasz zespół badawczo-rozwojowy z powodzeniem rozwiązał wyzwania związane z oceną jakości obrazu i precyzyjną segmentacją w złożonych środowiskach. Zapewnia to solidną podstawę techniczną dla zastosowania technologii rozpoznawania tęczówki w bezpieczeństwie, płatnościach finansowych, urządzeniach mobilnych i innych dziedzinach."        Szerokie Perspektywy w Wielu Domenach        Wraz z coraz większym rozpowszechnieniem technologii rozpoznawania biometrycznego, rozpoznawanie tęczówki szybko wnika w sektory finansów, bezpieczeństwa, opieki zdrowotnej i inteligentnych urządzeń ze względu na wysokie bezpieczeństwo, unikalność i bezdotykowy charakter. Nowe oprogramowanie Homsh Technology znacznie poprawi dokładność i wrażenia użytkownika związane z rozpoznawaniem tęczówki, wstrzykując nową dynamikę w branżę.        W finansach, precyzyjne rozpoznawanie tęczówki może zapewnić bardziej bezpieczne rozwiązania weryfikacji tożsamości dla płatności mobilnych, inteligentnych bankomatów i instytucji finansowych. W zakresie bezpieczeństwa technologia może być stosowana w systemach kontroli dostępu do obiektów o wysokim stopniu bezpieczeństwa. W sektorze inteligentnych urządzeń odblokowywanie tęczówki staje się atrakcyjną biometryczną alternatywą dla rozpoznawania odcisków palców.        Trwała Innowacja Sprzyja Liderowaniu w Branży        Homsh Technology od dawna koncentruje się na badaniach i rozwoju technologii biometrycznego rozpoznawania tęczówki, posiadając liczne podstawowe patenty i prawa autorskie. Te nowe produkty oprogramowania zostaną wdrożone w kilku kluczowych projektach firmy, znacząco zwiększając dokładność i stabilność systemów rozpoznawania i zyskując wysokie uznanie klientów.        Prezes Zarządu, dr Yi Kaijun, zauważył: "Zabezpieczenie tych dwóch praw autorskich do oprogramowania to kolejne potwierdzenie naszej siły technologicznej. Idąc naprzód, będziemy nadal zwiększać inwestycje w badania i rozwój, pogłębiać naszą wiedzę w zakresie podstawowych technologii biometrycznych, stale poprawiać wydajność produktów i wrażenia użytkownika oraz promować innowacyjne zastosowanie technologii rozpoznawania tęczówki w szerszych scenariuszach. Naszym celem jest przyczynienie się do budowy bezpieczniejszego, wygodniejszego inteligentnego świata."        Analitycy branżowi uważają, że wraz z ciągłym postępem sztucznej inteligencji i technologii wizji komputerowej, scenariusze zastosowań rozpoznawania tęczówki będą się dalej rozszerzać, a oczekuje się szybkiego wzrostu wielkości rynku. Wykorzystując swoje podstawowe przewagi technologiczne i zdolności do ciągłych innowacji, Homsh Technology jest dobrze przygotowana do wykorzystania znaczących możliwości wzrostu na tym obiecującym rynku.

       Bezpieczeństwo jest najwyższym priorytetem w naszej codziennej pracy i życiu. Niezależnie od otoczenia, wysokiej jakości środki bezpieczeństwa są niezbędne do zapewnienia bezpieczeństwa ludzi. Obecnie technologia biometryczna jest jednym z najbardziej poszukiwanych rozwiązań w branży bezpieczeństwa - a w ramach biometrii rozpoznawanie tęczówki wyróżnia się wyjątkowym bezpieczeństwem.        W miejscach o dużym natężeniu ruchu, takich jak budynki biurowe, wieżowce komercyjne i kompleksy apartamentowe, tradycyjne metody bezpieczeństwa często nie spełniają wymogów zapewnienia bezpieczeństwa. Aby to rozwiązać, Homsh Technology opracowała system zamków opartych na tęczówce, połączonych z siecią LAN, wykorzystując technologię sieci lokalnej. Rozwiązanie, składające się z systemu przechwytywania tęczówki, systemu kontroli dostępu opartego na tęczówce i zamków z obsługą tęczówki, wykorzystuje bazy danych tęczówki i szybkie algorytmy dopasowywania do weryfikacji tożsamości, znacznie zwiększając bezpieczeństwo w miejscach o dużym natężeniu ruchu pieszego. Poniżej zagłębimy się w rzeczywiste zastosowania tego rozwiązania do rozpoznawania tęczówki, wyjaśnione przez zespół Homsh Technology. Rozwiązania do rozpoznawania tęczówki dla rynków inżynieryjnych i komercyjnych        1. Rozwiązania dla budynków biurowych i wieżowców komercyjnych        Elementy systemu: System przechwytywania tęczówki, system kontroli dostępu opartego na tęczówce, zamki tęczówki        Przebieg operacyjny: Po pierwsze, system przechwytywania tęczówki zbiera i weryfikuje tożsamość użytkowników, a dane są przechowywane w scentralizowanej bazie danych tęczówki. Kiedy użytkownik potrzebuje uzyskać dostęp do pomieszczeń, system przechwytywania wysyła dane jego tęczówki w czasie rzeczywistym za pośrednictwem sieci lokalnej do wyznaczonego zamka tęczówki, uruchamiając kontrolę dostępu w celu odblokowania.        2. Rozwiązania dla kompleksów apartamentowych        Elementy systemu: System przechwytywania tęczówki, system kontroli dostępu opartego na tęczówce, zamki tęczówki        Przebieg operacyjny: Podczas zameldowania najemcy przechodzą weryfikację tożsamości za pomocą urządzenia do przechwytywania tęczówki, a ich dane są przechowywane w bazie danych tęczówki apartamentu. Jednocześnie informacje te są synchronizowane z siecią lokalnego biura bezpieczeństwa publicznego w celu automatycznej rejestracji. Kiedy najemca się wyprowadza, system zarządzania apartamentem odwołuje jego uprawnienia dostępu i aktualizuje bazę danych bezpieczeństwa publicznego w czasie rzeczywistym, zapewniając bezproblemową synchronizację danych.        Te zastosowania w budynkach biurowych i apartamentach to dopiero początek. Homsh Technology planuje w przyszłości rozszerzyć rozpoznawanie tęczówki na więcej sektorów. Oprócz projektów inżynieryjnych, zamki tęczówki firmy są również szeroko zintegrowane z inteligentnymi domami, mając na celu zwiększenie bezpieczeństwa i wygody w życiu codziennym. W miarę dalszego rozwoju technologii rozpoznawania tęczówki, jej zastosowanie ma wzrosnąć, torując drogę do bardziej bezpiecznej przyszłości.

         Rozpoznawanie tęczówki to technologia biometryczna, która weryfikuje tożsamość poprzez skanowanie unikalnej tekstury tęczówki w ludzkim oku. To, co ją wyróżnia, to wyjątkowa unikalność tęczówki — żadne dwie osoby nie mają identycznego wzoru tęczówki. Dlatego stała się ona rozwiązaniem stosowanym w takich dziedzinach jak uwierzytelnianie bezpieczeństwa, zarządzanie granicami i transakcje finansowe.         1. Co to jest technologia rozpoznawania tęczówki?         Rozpoznawanie tęczówki to zautomatyzowana metoda identyfikacji, która wykorzystuje biologiczne cechy tęczówki. Tęczówka, wewnętrzna błona oka znajdująca się między rogówką a soczewką, charakteryzuje się bogactwem odrębnych cech: maleńkimi naczyniami krwionośnymi, plamkami i skomplikowanymi 纹路, żeby wymienić tylko kilka. Cechy te są unikalne dla każdej osoby, co pozwala technologii potwierdzić tożsamość poprzez skanowanie tęczówki.         2. Jak działa rozpoznawanie tęczówki?         Zasadniczo, rozpoznawanie tęczówki opiera się na kamerach i algorytmach przetwarzania obrazu w celu skanowania i dopasowywania wzorów tęczówki. Typowe urządzenie do rozpoznawania tęczówki zawiera takie elementy jak kamera na podczerwień, źródło światła, moduł obrazu i procesor. Oto proces: po pierwsze, kamera na podczerwień rejestruje obrazy oka, wydobywając szczegółowe informacje o tęczówce. Następnie procesor analizuje i porównuje ten obraz z zapisanymi wcześniej danymi tęczówki w systemie. Udane dopasowanie potwierdza tożsamość użytkownika; brak dopasowania oznacza niepowodzenie weryfikacji.         3. Zastosowania technologii rozpoznawania tęczówki         Rozpoznawanie tęczówki znalazło szerokie zastosowanie w bezpieczeństwie, kontroli granic i finansach. Najczęściej służy jako narzędzie bezpieczeństwa — pomyśl o kontroli dostępu do budynków lub uwierzytelnianiu logowania do komputera. W zarządzaniu granicami systemy rozpoznawania tęczówki usprawniają kontrole tożsamości podróżnych w punktach wjazdu. Instytucje finansowe również z niego korzystają: niektóre banki, na przykład, integrują skanowanie tęczówki z procesami weryfikacji klientów w celu zwiększenia bezpieczeństwa transakcji.

Wyobraź sobie świat, w którym Twoja tożsamość jest weryfikowana w mgnieniu oka.Najnowocześniejsza technologia biometryczna, która identyfikuje osoby poprzez unikalne wzory ich oczuOd punktów kontroli granicznych po halę bankową, a nawet potencjał pomocy w przypadku klęsk żywiołowych, technologia ta otwiera drogę do bezpieczniejszej, inteligentniejszej przyszłości..Przyjrzyjmy się, w jaki sposób rozpoznawanie tęczówki rewolucjonizuje bezpieczeństwo w całej Azji Południowo-Wschodniej i dlaczego jest to zmiana gry, której nie spodziewałeś się!   Wgląd w technologię: Co czyni rozpoznawanie tęczówki wyjątkową funkcją? Przed tym, jak przeanalizujemy jego wpływ, przejdźmy do podstaw. rozpoznawanie tęczówki wykorzystuje kamery o wysokiej rozdzielczości do uchwycenia skomplikowanych, unikalnych wzorów w tęczówce, kolorowego pierścienia wokół źrenice.Te wzory są tak unikalne jak odciski palców, ale znacznie bardziej stabilne w czasie, co czyni je niemal niemożliwym do sfałszowania.Nic dziwnego, że ta technologia nabiera popularności.Dodajmy, że jest to rozwiązanie bezkontaktowe (doskonałe dla świata po pandemii), a otrzymamy rozwiązanie bezpieczeństwa, które jest zarówno precyzyjne, jak i praktyczne. W Azji Południowo-Wschodniej, gdzie szybka urbanizacja, ruch transgraniczny i cyfrowa transformacja zmieniają społeczeństwa,W związku z tym, jak zauważyli przedstawiciele organizacji, w regionie wprowadza się nowe technologie, które pozwalają na zwiększenie bezpieczeństwa.Oto jak to się robi.   1.Bezpieczeństwo granic z jednym spojrzeniem   Wyobraź sobie to: przechodzisz z Singapuru do Malezji, a zamiast grzebać z paszportami lub czekać w długich kolejkach, szybkie skanowanie oka potwierdza Twoją tożsamość.Singapur testował rozpoznawanie tęczówki na punktach granicznych, w tym jego północne przejścia z Malezją i terminale promowe do Indonezji.Urząd ds. Imigracji i punktów kontrolnych (ICA) testuje tę technologię w celu usprawnienia weryfikacji podróżnych przy jednoczesnym zwiększeniu bezpieczeństwa publicznego.Szybsze czasy przetwarzania i mniejsze ryzyko oszustwa. Malezja nie pozostaje daleko w tyle.Z pomocą NEC kraj wprowadził multimodalne systemy biometryczne, w tym rozpoznawanie tęczówki, na punktach kontroli imigracyjnej.To przebłysk przyszłości, w której granice będą zarówno bezpieczniejsze, jak i bardziej efektywne.A biorąc pod uwagę złożoną geografię Azji Południowo-Wschodniej - pomyślmy o tysiącach wysp i porowatej granicy - ta technologia może zmienić grę w zarządzaniu migracją i zapobieganiu nielegalnym przekraczaniom.     2Budowanie niepodlegającej oszustwom tożsamości narodowej Kradzież tożsamości jest coraz większym problemem na całym świecie, ale Azja Południowo-Wschodnia walczy z nim za pomocą cyfrowych identyfikatorów opartych na tęczówce.Kraj planuje uruchomić cyfrowy system identyfikacji, który łączy odciski palców, rozpoznawania twarzy i skanów tęczówki.Ta aktualizacja systemu MyKad ma na celu sprawienie, aby weryfikacja tożsamości była bezproblemowa i bezpieczna dla 32 milionów obywateli.Niezależnie od tego, czy chodzi o dostęp do usług rządowych, czy udowodnienie tożsamości w sieci, rozpoznawanie tęczówki zapewnia, że nikt nie może udawać Cię. Inne kraje, takie jak Filipiny i Indonezja, już wdrażają biometryczne identyfikacje, w większości oparte na odciskach palców i twarzy.Ale z rynkiem rozpoznawania tęczówki w Azji i Pacyfiku, który ma wzrosnąć o 15 procent.0,9% rocznie do 2028 roku, to tylko kwestia czasu, zanim technologia tęczówki stanie się regionalnym standardem.Ponieważ jest trudniejszy do sfałszowania i zapewnia niezrównaną dokładność klucza dla regionu nękanego oszustwami tożsamości.     3Bankowość w bezpieczeństwie: najgorszy koszmar oszustw W Azji Południowo-Wschodniej, instytucje finansowe zwracają się do rozpoznawania tęczówki, aby zablokować oszustwa.Timor Wschodni, jeden z najmniejszych krajów w regionie, znalazł się na pierwszych stronach gazet w 2021 roku, kiedy współpracował z IrisGuard w celu wdrożenia sieci EyePay®.Ta platforma wykorzystuje skanowanie tęczówki do weryfikacji płatności w bankomatach i oddziałach bankówŻadnych skradzionych kodów PIN ani klonowanych kart, tylko czysta precyzja biometryczna. Raporty rynkowe pokazują, że rozpoznawanie tęczówki pojawia się w bezpiecznych obiektach, takich jak skarbce i punkty dostępu pracowników.systemy biometryczne (w tym technologia oświetleniowa) już zwalczają oszustwa w badaniach zdrowotnych pracowników zagranicznychWraz ze wzrostem oszustw finansowych, ta technologia oferuje tarczę, którą trudno złamać.     4Złamanie przestępczości z jasną wizją Chociaż w Azji Południowo-Wschodniej rozpoznawanie tęczówki nie jest jeszcze powszechnie rozpowszechniane w służbie ścigania, globalny trend jest wskazówką do tego, co nadchodzi./System identyfikacji /FBI używa skanów tęczówki /do identyfikacji podejrzanych z dokładnością 99%Wyobraź sobie to w Azji Południowo-Wschodniej, gdzie terroryzm i przestępczość transgraniczna są ciągłymi zagrożeniami. Chociaż konkretne przypadki są rzadkie, siły policyjne regionu prawdopodobnie obserwują tę technologię.Rozpoznawanie tęczówki może wkrótce pomóc namierzyć przestępców i zapewnić bezpieczeństwo społeczności.     5Uzdrawianie z precyzją: granica medycyny Rozpoznanie tęczówki nie jest tylko dla bezpieczeństwa, może również zmienić opiekę zdrowotną.Zapewnienie pacjentom odpowiedniego leczenia jest kluczowe.Wprowadź skanów tęczówki: niezawodny sposób na połączenie danych z osobami. Chociaż jest to jeszcze na początku, potencjał jest ogromny.W tym celu należy zwrócić uwagę na fakt, że w Europie istnieje wiele systemów rozpoznawania tęczówki.? W regionie narażonym na klęski żywiołowe technologia ta może również świecić w sytuacjach kryzysowych, identyfikując przesiedlonych lub zapewniając dotarcie pomocy do właściwych rąk.     Nieoczekiwany zwrot sytuacji: Pomoc w wypadkach i dalej Jeśli chodzi o klęski żywiołowe, to tajfuny, powodzie i trzęsienia ziemi w Azji Południowo-Wschodniej czynią z niej gorący punkt dla wyzwań humanitarnych.Szybka weryfikacja może zidentyfikować ocalałych lub rozdzielić pomoc bez chaosu papierkowegoNie jest jeszcze powszechnie stosowana, ale pomysł ten jest w toku i w regionie, który potrzebuje odpornych rozwiązań, należy go obserwować.   Dlaczego w Azji Południowo-Wschodniej? Zatem dlaczego rozpoznawanie tęczówki wzrasta w tym regionie? Odpowiedź leży w wyjątkowym połączeniu potrzeb i możliwości regionu.i dążenie do innowacji są żyznym gruntem dla tej technologiiAnalitycy rynku przewidują, że rynek rozpoznawania tęczówki w regionie Azji i Pacyfiku wzrośnie, napędzany popytem na e-paszporty, bezpieczne uwierzytelnianie i wsparcie rządowe.Kraje takie jak Malezja i Singapur są liderem, podczas gdy mniejsze podmioty, takie jak Timor Wschodni, pokazują, że nie dotyczy to tylko dużych gospodarek.   Przyszłość jest jasna i patrzy na Ciebie Rozpoznawanie tęczówki to nie tylko narzędzie, to rewolucja, od skrócenia czasu oczekiwania na granicy po powstrzymanie oszustw finansowych.Problemy takie jak koszty i prywatność utrzymują sięPodczas gdy pilotażowanie zmienia się w politykę, a testy w triumf, jedno jest pewne: przyszłość bezpieczeństwa stoi nam prosto w twarz. Następnym razem, kiedy spojrzysz w lustro, pamiętaj: te oczy nie są tylko oknami twojej duszy, są kluczem do bezpieczniejszego jutra.

W poprzednich trzech fazach zagłębiliśmy się w podkład sprzętowy bazy cyfrowej IRIS. Dzisiaj skupmy się na platformie oprogramowania i zbadajmy, w jaki sposób Platforma usług Cloud SML Cloud, platforma baz danych SDL i platforma zarządzania siecią SNL współpracują, tworząc kompletny ekosystem oprogramowania do rozpoznawania IRIS.   Co to są?   Ekosystem oprogramowania przyjmuje trójwarstwowy projekt architektoniczny, aby zbudować kompleksową i wydajną platformę technologii rozpoznawania IRIS. W tej architekturze platforma usługowa SML Core Algorytm zapewnia usługi o wysokiej wydajności, takie jak ekstrakcja funkcji, dopasowanie szablonów i ocena jakości, zapewniając dokładność rozpoznawania i szybkość. Platforma usługi zarządzania danymi SDL koncentruje się na bezpiecznym przechowywaniu, wydajnym wyszukiwaniu i kontroli dostępu szablonów IRIS, zapewniając integralność danych i ochronę prywatności. Platforma usług zarządzania siecią SNL działa jako centralne centrum koordynacji całego systemu, odpowiedzialne za orkiestrację serwisową, planowanie zasobów, równoważenie obciążenia i monitorowanie systemu, zapewniając stabilne działanie i efektywne wykorzystanie zasobów w scenariuszach wysokich współbieżności. Ten warstwowy projekt nie tylko osiąga oddzielanie i specjalizację modułów funkcjonalnych, ale także umożliwia bezproblemową współpracę między warstwami poprzez znormalizowane interfejsy, zapewniając elastyczną, skalowalną i wysokowydajną platformę obsługi oprogramowania dla aplikacji rozpoznawania IRIS na dużą skalę.   Ekosystem oprogramowania przyjmuje trójwarstwowy projekt architektoniczny: • •  SML: Podstawowa platforma usług algorytmów • •  SDL: Platforma usług zarządzania danymi • •  Snl: Platforma usług zarządzania siecią     Jakie są zalety tego projektu? • • ✅ Standaryzowane interfejsy • • ✅ Projekt modułowy • • ✅ Architektura mikrousług • • ✅ Ochrona bezpieczeństwa wielowarstwowego   Jak potężne są?   SML Porównanie Platforma usług w chmurze Platforma serwisowa Cloud SML Porównanie jest głównym silnikiem algorytmu bazy cyfrowej IRIS. Używa architektury w kształcie pierścienia i zapewnia kompleksowe usługi rozpoznawania tęczówki. Jego podstawowe algorytmy obejmują cztery kluczowe usługi: • • Usługa ekstrakcji funkcji, która przekształca obrazy IRIS w cyfrowe szablony funkcji. • • Dopasowywanie usługi konfiguracji, która obsługuje elastyczne strategie dopasowywania niestandardowych i ustawienia progowe. • • Usługa oceny jakości, która zapewnia obrazy wejściowe spełniają wymagania rozpoznawania. • • Usługa analizy wyników, która zapewnia szczegółowe wyniki porównawcze i wizualizacje.   Platforma działa doskonale, wspierając ponad 10 000 współbieżnych żądań API, spełniające intensywne potrzeby dostępu w dużych wydarzeniach lub czasach szczytu. Szybkość rozpoznawania jest szybka, z czasem odpowiedzi na wyszukiwanie 1: n wynoszącą mniej niż 1 sekundę, umożliwiając szybkie pobieranie tożsamości nawet w bazie danych użytkowników o milionach; 1: 1 Czas reakcji uwierzytelnienia osiąga podsekwencję 0,1 sekundy, oferując użytkownikom prawie płynną weryfikację. System został zaprojektowany z pełnym mechanizmem redundancji i strategią przełączania awaryjnego, zapewniając 7 × 24 godziny nieprzerwanej usługi z dostępnością 99,999%, co oznacza rocznie nie więcej niż 5 minut przestojów usług, zapewniając solidną gwarancję wsparcia algorytmowego dla krytycznych scenariuszy biznesowych.      Kluczowe wskaźniki: • • Obsługuje ponad 10 000 współbieżnych żądań API • • 1: N Czas odpowiedzi wyszukiwania

W dużych zastosowaniach rozpoznawania tęczówki wydajność systemu serwera bezpośrednio określa ogólną wydajność i niezawodność rozwiązania.Przyjrzyjmy się bliżej, jak HML1000 Serwer dopasowania, HNL1000 Network Management Server i HDL1000 Database Server współpracują w macierzy serwera IRIS Digital Foundation, aby wspierać potrzeby uwierzytelniania tożsamości milionów użytkowników. - Co to jest? Matryca serwera przyjmuje innowacyjną trójpoziomową architekturę, tworząc kompletny system obliczeniowy, zarządzania i przechowywania.serwer HML1000 działa jako silnik szybkiego dopasowaniaJeden serwer obsługuje do 800 000 wyszukiwań 1:N na sekundę i z konfiguracją trzykart,może osiągnąć maksymalną moc przetwarzania 20,4 miliona wyszukiwań na sekundę, zapewniając solidne wsparcie obliczeniowe dla dużych aplikacji rozpoznawania tęczówki.   W warstwie zarządzania HNL1000 Network Management Server służy jako inteligentny węzeł planowania, odpowiedzialny za planowanie zasobów i orkiestrę zadań w całym systemie.Wykorzystuje inteligentną technologię równoważenia obciążenia w celu optymalizacji alokacji zasobów i monitorowania działania systemuW przypadku wystąpienia anomalii system automatycznie przeprowadza przenoszenie usterek w celu zapewnienia ciągłej dostępności usługi.Ta scentralizowana architektura zarządzania znacznie upraszcza złożoność utrzymania systemu i poprawia efektywność wykorzystania zasobów.   Dla przechowywania, serwer bazy danych HDL1000 jest bezpieczną bazą danych,przyjmowanie dysków SSD klasy przedsiębiorstwa i architektury RAID w celu zapewnienia zdolności przechowywania na poziomie PB i możliwości pobierania danych na poziomie milisekundWspiera bezpieczne przechowywanie szablonów iris do 1 miliona osób, z szyfrowaniem danych, wieloetapową kontrolą dostępu i pełnym śledzeniem audytu,zapewnienie solidnego bezpieczeństwa danych dla systemu rozpoznawania tęczówki.   Te trzy warstwy serwerów są połączone ze sobą przez sieci dużych prędkości,tworzenie zunifikowanej matrycy usług, która nie tylko gwarantuje profesjonalizm i efektywność każdego warstwy, ale także zapewnia ogólną współpracę i elastyczną skalowalność, zapewniając niezawodne wsparcie infrastruktury dla zastosowań rozpoznawania tęczówki na dużą skalę. Architektura serwera trójpoziomowego: •HML1000: Silnik do szybkiego dopasowania •HNL1000: Inteligentny węzeł planowania •HDL1000: Bezpieczne podstawy do przechowywania danych Unikalne zalety tego projektu: •✅ Siła obliczeniowa: 800 000 1:N wyszukiwań na sekundę •✅ Skala przechowywania: Wspiera szablony iris dla 1 miliona osób •✅ Dostępność systemu99,999% czasu pracy •✅ Szybkość reakcji: Średnie opóźnienie < 1 ms Jak potężne są?   HML1000: Serce obliczeń HML1000 Matching Server, jako rdzeń siły obliczeniowej IRIS Digital Foundation, wykazuje niezwykłą wydajność.optymalizowane specjalnie do rozpoznawania tęczówkiJeden serwer może rozmieszczać trzy identyczne karty, osiągając maksymalną moc przetwarzania 2.4 miliony wyszukiwań na sekundę, co oznacza, że może wykonać 24 pełne wyszukiwania w bazie danych 1 miliona osób w ciągu jednej sekundySerwer korzysta ze standardowej konstrukcji podwozia CPCI 2U, obsługującej podwójną redundancję zasilania, zapewniając 24/7 nieprzerwaną pracę.Jego innowacyjna architektura obliczeniowa równoległa zwiększa wydajność przetwarzania o ponad 15 razy w porównaniu z tradycyjnymi procesorami, zużywając tylko 40% energii wymaganej przez równoważne rozwiązania GPUW praktycznych zastosowaniach HML1000 może obsługiwać tysiące równoległych żądań, przy średnim czasie reakcji utrzymywanym na poziomie milisekund, zapewniając stabilną wydajność nawet przy szczytowych obciążeniach.Ta niezwykła moc obliczeniowa sprawia, że jest idealny do dużych systemów rozpoznawania tożsamości tęczówki w badaniach bezpieczeństwa publicznegoJeden serwer może zaspokoić potrzeby rozpoznawania tęczówki w mieście z milionami mieszkańców.    Podstawowe metryki: • 800 000 wyszukiwań na sekundę • Wspiera 3 karty do rozszerzenia • Maksymalna moc przetwarzania 2,4 miliona wyszukiwań na sekundę • Projektowanie nadmiaru podwójnej mocy   Charakterystyka techniczna: • Standardowe podwozie CPCI 2U • Podwójne interfejsy sieci GE • Inteligentne zrównoważenie obciążeń • Monitoring i ostrzeganie w czasie rzeczywistym HNL1000: Mózg planowania Serwer zarządzania siecią HNL1000, jako centralny układ nerwowy cyfrowej podstawy tęczówki, wykazuje doskonałe zdolności inteligentnego planowania.Wykorzystuje architekturę procesora wielojadrowego klasy korporacyjnejTen "mózg planowania" może obsłużyć do 10 000 żądań API na sekundę, osiągając imponujące 99.999% dostępności systemu, co oznacza, że czas przestoju usługi rocznie wynosi mniej niż 5 minutJego inteligentny system bilansujący obciążenie może monitorować warunki obciążenia każdego węzła obliczeniowego w czasie rzeczywistym, przydzielając zadania optymalnemu węzłowi z prędkością decyzji na poziomie mikrosekund.poprawa wykorzystania zasobów średnio o 40%Wbudowany w system silnik analizy przewidywania obciążenia może przewidzieć szczyty ruchu 5-10 minut wcześniej, automatycznie dostosowując konfigurację zasobów systemu, aby zapobiec zatłoczeniu usługi.W scenariuszach awarii, mechanizm samoodwracania HNL1000 może wykrywać usterki i migrować usługi w ciągu 3 sekund, aby zapewnić ciągłość działania.Ta kompleksowa optymalizacja harmonogramu zwiększa całkowitą przepustowość systemu o 300% i zmniejsza złożoność konserwacji, umożliwiając jednemu technikom zarządzanie klastrem złożonym z ponad 50 serwerów.zapewnienie sprawnego działania całego systemu.    Podstawowe metryki: • Wspiera dziesiątki milionów jednoczesnych żądań • Czas reakcji na poziomie milisekund • 99,999% dostępności systemu • Elastyczne skalowanie poziome HDL1000: Fundament przechowywania Serwer bazy danych HDL1000, jako podstawa przechowywania danych IRIS Digital Foundation, wykazuje imponujące możliwości zarządzania danymi.wyposażone w wysokiej wydajności dyski SSD i inteligentną technologię pamięci masowejKażdy serwer może zarządzać szablonami iris do 1 miliona osób, z czasami pobierania danych tak niskimi jak 0,5 milisekundy,utrzymanie stabilnej wydajności nawet podczas dużego jednoczesnego dostępuArchitektura RAID10 i wielowęzdowy mechanizm zapasowy zapewniają niezawodność danych z czasem pracy 99,9999%, co oznacza prawie zerowe ryzyko utraty danych.System zabezpieczeń HDL1000 łączy szyfrowanie AES-256, wielowarstwowa kontrola dostępu i pełne śledzenie audytu, zapewniające, że każdy dostęp do danych podlega ścisłej weryfikacji tożsamości i kontroli uprawnień, zapobiegając wyciekom danych i nieautoryzowanemu dostępowi.Serwer posiada również inteligentną technologię kompresji danych, który zwiększa wydajność przechowywania o 35% bez utraty precyzji, znacząco zmniejszając koszty przechowywania.000 operacji zapisu wysokiej częstotliwości na sekundęW przypadku odzyskiwania danych po awarii HDL1000 obsługuje synchronizację i replikację danych międzyregionalną,z RPO (Recovery Point Objective) krótszym niż 15 sekund, zapewniające szybkie odbudowanie działalności nawet w ekstremalnych warunkach.zapewnienie solidnego fundamentu magazynowego dla całej platformy.    Podstawowe metryki: • Pojemność magazynowa na poziomie PB • Arry SSD klasy przedsiębiorstwa • Ochrona danych RAID • Wieloetapowy mechanizm zapasowy Kluczowe innowacje   Wydajne obliczenia Efektywna architektura obliczeniowa IRIS Digital Foundation łączy najnowocześniejsze technologie w celu osiągnięcia bezprecedensowych przełomów wydajności.Jego rozproszone równoległe ramy obliczeniowe rozbijają zadania dopasowania tęczówki do tysięcy niezależnych jednostekInteligentny system harmonogramowania zadań, oparty na algorytmach głębokiego uczenia się.optymalizuje strategie dystrybucji zadań w czasie rzeczywistym zgodnie z historycznymi wzorcami obciążenia i stanami zasobów, skracając średni czas reakcji o 50%.wdrażanie ekstrakcji funkcji tęczówki i dopasowywania szablonów bezpośrednio w programowalnych obwodach logicznych, przyspieszając proces 20 razy w porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami CPU, zużywając tylko 40% energii wymaganej przez alternatywne procesory graficzne.Mechanizm dynamicznego równoważenia obciążenia stale monitoruje stan węzła, automatycznie redystrybuując zadania i zasoby, zapewniając stabilność systemu nawet w okresach szczytu dostępu i utrzymując wykorzystanie zasobów powyżej 95%.Ta architektura obliczeniowa oparta na FPGA stanowi idealne rozwiązanie dla, niskowydajne platformy rozpoznawania tęczówki, zapewniające stabilną i wydajną usługę nawet dla milionów użytkowników i scenariuszy dostępu o wysokiej współrzędności.    Innowacje obliczeniowe: • Rozproszone obliczenia równoległe • Inteligentne planowanie zadań • Wsparcie przyspieszenia GPU • Dynamiczne zrównoważenie obciążeń Bezpieczeństwo danych Fundacja Iris Digital stworzyła kompleksowy system ochrony danych w celu ochrony wrażliwych danych biometrycznych.Jego pełny mechanizm szyfrowania wykorzystuje uznany na całym świecie algorytm AES-256, aby chronić dane przez cały cykl ich życia, od zbierania szablonów oświetleniowych i transmisji po przechowywanie.System kontroli dostępu wielowarstwowy oparty na RBAC (Role-Based Access Control) określa uprawnienia na poziomie operacyjnym,zapewnienie, aby każdy użytkownik mógł uzyskać dostęp tylko do danych i funkcjonalności w zakresie ich zastosowaniaKompleksowy system ścieżki audytu operacyjnego rejestruje wszystkie dostępne dane i operacje, wspierając wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym i analizę śladów,uruchamianie powiadomień bezpieczeństwa w przypadku podejrzanych działańZaawansowany mechanizm odzyskiwania po awarii zapewnia płynne przełączanie na systemy zapasowe w przypadku awarii.z RPO krótszym niż 15 sekund i RTO (Recovery Time Objective) nie większym niż 30 sekundTa wielowarstwowa architektura zabezpieczeń została certyfikowana ISO27001,zapewnienie niezawodnej ochrony danych dla systemu rozpoznawania tęczówki i umożliwienie użytkownikom bezpiecznego korzystania z technologii biometrycznych.    Elementy zabezpieczeń: • Pełne szyfrowanie danych • Kontrola dostępu na wielu poziomach • Śledzenie audytu operacyjnego • Przełączanie systemu odzyskiwania po awarii Inteligentne planowanie Inteligentny system harmonogramu IRIS Digital Foundation łączy sztuczną inteligencję i rozproszone technologie sterowania, umożliwiając inteligentne i zautomatyzowane harmonogramowanie zasobów.Moduł monitorowania obciążenia w czasie rzeczywistym śledzi kluczowe wskaźniki, takie jak wykorzystanie procesora, wykorzystanie pamięci i przepustowość sieci z precyzją na poziomie milisekund, tworząc holograficzny obraz działania systemu.dynamiczny silnik alokacji zasobów może przewidywanie dostosować zasoby obliczeniowe, automatycznie zwiększając skalę przed szczytem ruchu i automatycznie odzyskując zasoby w czasie bezczynności, zwiększając ogólne wykorzystanie zasobów o 40%.Automatyczny mechanizm przenoszenia błędów wykorzystuje inteligentne wykrywanie uderzeń serca i technologię replikacji stanu do identyfikacji uszkodzonych węzłów i migracji usług w ciągu 3-5 sekundInteligentny system kontroli ruchu, wykorzystujący algorytmy głębokiego uczenia się, analizuje historyczne wzorce ruchu,automatyczne wykrywanie nieprawidłowego ruchu i wdrożenie precyzyjnego ograniczenia prędkości, zapewniając terminowe przetwarzanie zadań o wysokim priorytetach przy jednoczesnej ochronie systemu.Ten inteligentny system planowania znacznie poprawia wydajność operacyjną i stabilność platformy rozpoznawania tęczówki, umożliwiając obsługę szerokiego zakresu złożonych scenariuszy zastosowań.    Zalety planowania: • Monitoring obciążenia w czasie rzeczywistym • Dynamiczne alokacje zasobów • Automatyczne przenoszenie błędów • Inteligentne sterowanie ruchem Analiza TCO Cyfrowa podstawa iris oferuje znaczące korzyści w zakresie całkowitych kosztów posiadania (TCO) dzięki innowacyjnej architekturze i optymalizacji technicznej.Wykorzystanie silnika "dwucore" i usprawnionej trójstopniowej macierzy serwera zmniejsza wymagania sprzętowe o 30% przy jednoczesnym zapewnieniu wyższej wydajnościPod względem kosztów operacyjnych inteligentna platforma utrzymania automatyzuje monitorowanie systemu, diagnostykę awarii i dostosowywanie wydajności.zmniejszenie zapotrzebowania na 40% mniej personelu konserwacyjnego, z jednym inżynierem zdolnym do zarządzania klastrem 100 serwerów.Oszczędzanie setek tysięcy juanów rocznie w kosztach energii elektrycznej dla systemu rozpoznawania tęczówki dla miliona użytkownikówDzięki standaryzowanemu procesowi wdrażania i modułowemu projektowaniu systemu czas wdrażania jest skrócony o 60%, a system zazwyczaj uruchamia się w ciągu 6-8 tygodni od podpisania umowy.przyspieszenie realizacji projektuTe korzyści kosztowe zapewniają ekonomicznie opłacalne rozwiązanie przy jednoczesnym zachowaniu lidera technologicznego, z typowym okresem zwrotu z inwestycji (ROI) wynoszącym 12-18 miesięcy.     Zalety kosztowe: • 30% redukcja inwestycji w sprzęt • 40% obniżenie kosztów operacyjnych • 50% zmniejszenie zużycia energii