logo
Wyślij wiadomość
Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
produkty
produkty
Do domu > produkty > Pozostałe produkty biometryczne > Moduł HS-PVM310 dla żyły dłoni

Moduł HS-PVM310 dla żyły dłoni

Szczegóły produktu

Place of Origin: China

Nazwa handlowa: Homsh

Orzecznictwo: ISO9001

Model Number: HS-PVM310

Warunki płatności i wysyłki

Minimum Order Quantity: 50

Cena: Negotaible

Payment Terms: T/T

Najlepszą cenę
Podkreślić:
Moduł HS-PVM310 dla żyły dłoni

Cechy produktu:

      ● Rozpoznawanie bezdotykowe, bezpieczne i higieniczne

      ● Oparte na technologii obrazowania w podczerwieni absorpcji hemoglobiny, bardzo wysokie bezpieczeństwo

      ● Przechwytuje cechy żył podskórnych dłoni, chroniąc osobiste informacje biometryczne

      ● Rozpoznawanie w 0,2S, szybkie doświadczenie

      ● Obsługuje obrót dłoni o 360° dla lepszego doświadczenia

      ● Inteligentny silnik rozpoznawania AI, niezawodny

      ● Bardzo szeroka efektywna odległość rozpoznawania 12-25 cm

      ● Wizualne prowadzenie dłoni, wygodne i szybkie

      ● Interfejs USB2.0, silna kompatybilność

      ● Zaprojektowany w kompaktowym rozmiarze 32*32*11mm, wysoce adaptacyjny

      ● obsługuje płytę główną systemu Windows/Linux/Android

      ● Zapewnia dokumentację wywoływania interfejsu dla łatwego rozwoju wtórnego

Scenariusze zastosowań

      ● Różne produkty sprzętowe, które wymagają integracji modułów rozpoznawania żył dłoni

      ● Maszyny kontroli dostępu, maszyny płatnicze, kołowroty, szafki, szafy na broń, szafy na sprzęt i inne scenariusze bezdotykowej identyfikacji

Specyfikacje techniczne

Nr

Pozycja specyfikacji

Opis

1

Tryb pracy

Żyła dłoni (rozpoznawanie 1:N)

Żyła dłoni (weryfikacja 1:1)

2

Szybkość rozpoznawania

Tryb 1:N:<1S (N=5,000 ID)

Tryb 1:1:<0.2S 

Uwaga: Wskaźnik ten opiera się na standardowym środowisku oprogramowania i sprzętu tego produktu, obliczonym na podstawie pojedynczego pobrania dłoni na osobę, a rzeczywista prędkość jest związana z wydajnością płyty głównej komputera.

3

Wskaźnik rozpoznawania

Wskaźnik odrzucenia fałszywego (FRR)<0.01%

Wskaźnik akceptacji fałszywej (FAR)<0.001% 

Uwaga: Dane te pochodzą z testów laboratoryjnych, a rzeczywiste dane mogą się różnić w zależności od czynników środowiskowych scenariusza użytkowania.

4

Kąt rozpoznawania

Kąt obrotu poziomego: 360° 

Kąt pochylenia poziomego: ±20°

5

Odległość rozpoznawania

Bezdotykowy 

Efektywna odległość rozpoznawania 120mm-250mm

Uwaga: Na podstawie standardowego pomiaru wielkości dłoni, różne środowiska i rozmiary dłoni mogą powodować różnice w efektywnej odległości rozpoznawania.

6

Numer identyfikacyjny użytkownika

Zaleca się, aby nie przekraczał 10 000 ID (tryb pojedynczej dłoni)

7

Typ obrazu

Obraz w skali szarości w bliskiej podczerwieni

8

Współczynnik zniekształceń

1%

9

Interfejs komunikacyjny

USB2.0 (skok 5P 1,25 mm)

10

Wsparcie systemu

Windows/Android/linux(ubuntu debian)

11

Wymagania dotyczące zasilania

5V±3%/500mA

12

Scenariusze zastosowań

W pomieszczeniach, unikać ekspozycji na światło słoneczne i unikać bezpośredniego naprzeciwko drzwi i okien z bliskiej odległości.

13

Odpowiednia populacja

Zalecane dla osób powyżej 12 roku życia

14

Wymagania dotyczące oświetlenia

Światło naturalne (światło słoneczne)

Rejestracja:<2000Lux, Rozpoznawanie:<3000Lux

Światło fluorescencyjne

Rejestracja:<2000Lux, Rozpoznawanie:<3000Lux

Światło żarowe/halogenowe

Rejestracja:<500Lux, Rozpoznawanie:<700Lux

15

Temperatura pracy

-10℃~60 (temperatura otoczenia)

16

Wilgotność robocza

Wilgotność względna 10%~95%, bez kondensacji

17

Wymiary

32*32*11mm (długość*szerokość*wysokość) (goła płyta)

18

Integracja z podmiotami trzecimi

Zapewnia dokumentację wywoływania interfejsu dla systemu innych firm